Universal sample preparation method for proteome analysis

蛋白质组 色谱法 十二烷基硫酸钠 样品制备 质谱法 化学 蛋白质组学 消化(炼金术) 滤纸 细胞器 增溶 洗脱 大小排阻色谱法 过滤(数学) 滤波器(信号处理) 计算机科学 生物化学 基因 统计 数学 计算机视觉
作者
Jacek R. Wiśniewski,Alexandre Zougman,Nagarjuna Nagaraj,Matthias Mann
出处
期刊:Nature Methods [Nature Portfolio]
卷期号:6 (5): 359-362 被引量:8656
标识
DOI:10.1038/nmeth.1322
摘要

A method, filter-aided sample preparation (FASP) combines the advantages of in-gel and in-solution digestion for mass spectrometry–based proteomics, allowing deeper proteomic coverage in a shorter analysis time, using small sample amounts. We describe a method, filter-aided sample preparation (FASP), which combines the advantages of in-gel and in-solution digestion for mass spectrometry–based proteomics. We completely solubilized the proteome in sodium dodecyl sulfate, which we then exchanged by urea on a standard filtration device. Peptides eluted after digestion on the filter were pure, allowing single-run analyses of organelles and an unprecedented depth of proteome coverage.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李爱国应助星岛采纳,获得10
1秒前
小豆完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
食分子发布了新的文献求助10
4秒前
flymi1991发布了新的文献求助10
4秒前
年年发布了新的文献求助10
5秒前
不要引力完成签到,获得积分10
5秒前
锂离子完成签到,获得积分10
5秒前
犹豫的雪旋应助KYG采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
Akim应助Jcxx采纳,获得10
6秒前
下一回完成签到,获得积分10
7秒前
汉堡包应助xiaofeifan采纳,获得10
7秒前
den发布了新的文献求助10
7秒前
K. G.完成签到,获得积分10
7秒前
阔达雅绿完成签到,获得积分10
7秒前
小蘑菇应助食分子采纳,获得10
8秒前
33发布了新的文献求助10
8秒前
wyi完成签到,获得积分10
8秒前
大吉发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI2S应助qinchuanniu采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
能干的小伙完成签到,获得积分10
10秒前
吉吉宝贝发布了新的文献求助30
10秒前
zoepuka完成签到,获得积分10
10秒前
oy完成签到,获得积分10
10秒前
BaooooooMao完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
来来发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
111发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7255412
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8877482
关于积分的说明 18747034
捐赠科研通 6935778
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3200374
关于科研通互助平台的介绍 2374907
邀请新用户注册赠送积分活动 2175592