Comparison of different machine learning methods in the prediction of early recurrence in HCC patients with Gd-EOB-DTPA-MRI

医学 肝病学 内科学 肝细胞癌 胃肠病学 放射科 肿瘤科
作者
Shu Sun,Xun Xu,Qiu Ping Liu,Fei Zhu,Yu‐Dong Zhang,Xi Sheng Liu
出处
期刊:Abdominal Imaging [Springer Nature]
卷期号:50 (11): 5175-5186
标识
DOI:10.1007/s00261-025-04932-w
摘要

The logistic regression model performed better in predicting an early recurrence of HCC with Gd-EOB-DTPA MRI. In addition, the model is more sensitive than the baseline ERASL-pre model.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
cdercder应助lll采纳,获得10
1秒前
小何发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
欠虐宝宝完成签到 ,获得积分10
2秒前
胖凡应助Wav采纳,获得10
2秒前
情怀应助yjj采纳,获得10
3秒前
ZJPPPP发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
望星空kxw发布了新的文献求助10
4秒前
快乐飞机完成签到,获得积分20
5秒前
自由的新波完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
8秒前
Zara发布了新的文献求助10
10秒前
13秒前
xuan发布了新的文献求助10
13秒前
bkagyin应助沈自耕采纳,获得10
14秒前
14秒前
zimi完成签到,获得积分10
15秒前
敏感的孤容完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
18秒前
快乐飞机发布了新的文献求助10
18秒前
wzh19940205完成签到,获得积分10
18秒前
尊敬的寄柔完成签到,获得积分10
20秒前
xuan发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
研友_8RyzBZ发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
溏心蛋完成签到 ,获得积分10
22秒前
ttt发布了新的文献求助10
22秒前
在水一方应助贺山槐采纳,获得10
22秒前
yeroumu3zhi应助lll采纳,获得10
23秒前
23秒前
lllllllllzx给没有梦的今天的求助进行了留言
24秒前
bkagyin应助lele采纳,获得10
25秒前
25秒前
科研小白发布了新的文献求助10
27秒前
Lucas应助宛千皓采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7607435
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9183405
关于积分的说明 19669867
捐赠科研通 7181596
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269803
关于科研通互助平台的介绍 2433596
邀请新用户注册赠送积分活动 2264146