清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

PUF‐Based Lightweight Authentication and Key Agreement Protocol for Secure Internet of Drones in Smart City

计算机科学 无人机 计算机安全 钥匙(锁) 认证(法律) 物联网 协议(科学) 身份验证协议 密钥协议 互联网 计算机网络 互联网隐私 公钥密码术 万维网 密钥分发 加密 医学 遗传学 生物 病理 替代医学
作者
Shengcai Zhang,Z. Y. Xu,Xiang Gong
出处
期刊:Concurrency and Computation: Practice and Experience [Wiley]
卷期号:37 (23-24)
标识
DOI:10.1002/cpe.70252
摘要

ABSTRACT With the introduction of the concept of smart cities and the widespread application of drones in areas such as traffic monitoring, air quality monitoring, and emergency medical response, the rapid development and emergence of the Internet of Drones (IoD) have been driven forward. Drones, as a critical component of IoD, leverage their advantage in airspace coverage and real‐time dynamic response capabilities. Through the IoD framework, they enable multi‐drone collaboration and real‐time data sharing, making them an essential part of smart cities. However, drones, as resource‐constrained devices, are unable to perform overly complex computations or utilize public‐key cryptographic techniques. Therefore, we have designed a lightweight authentication and key agreement scheme based on Physical Unclonable Function (PUF) for the smart city environment. By completing the user registration phase over a public channel, it is better suited for the actual deployment of IoD in smart cities. Using the Real‐or‐Random (RoR) model and the widely recognized formal analysis tool ProVerif, we conducted a formal analysis of the proposed scheme, ensuring its security. We also evaluated the computational cost and communication overhead of the designed scheme. The results show that the proposed scheme is better suited for IoD‐based smart city environments, offering lower computational costs, reduced communication overhead, and improved security.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
scijiujiu发布了新的文献求助10
7秒前
幸福的沛萍完成签到,获得积分10
27秒前
bo完成签到 ,获得积分10
34秒前
神勇的尔琴完成签到,获得积分10
1分钟前
Jasper应助橘子大王采纳,获得10
1分钟前
agnes完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
scijiujiu发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
南风完成签到 ,获得积分10
1分钟前
哭泣青雪完成签到,获得积分10
1分钟前
神一样的鸟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Amyur完成签到,获得积分10
2分钟前
炳灿完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
文艺夜白完成签到,获得积分10
2分钟前
v0id应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
鸿十三陵发布了新的文献求助10
2分钟前
鸿十三陵完成签到,获得积分10
3分钟前
drhkc完成签到,获得积分10
3分钟前
坚定的咖啡完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
scijiujiu发布了新的文献求助10
3分钟前
老石完成签到 ,获得积分10
3分钟前
感动初蓝完成签到 ,获得积分10
3分钟前
4分钟前
4分钟前
蓝意完成签到,获得积分0
4分钟前
5分钟前
scijiujiu发布了新的文献求助10
5分钟前
田様应助胖哥采纳,获得10
5分钟前
LL完成签到 ,获得积分10
5分钟前
lzp完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
Aeeeeeeon完成签到 ,获得积分10
5分钟前
胖哥发布了新的文献求助10
5分钟前
快乐如云朵完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Re完成签到 ,获得积分10
6分钟前
俭朴的红牛完成签到,获得积分10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7597889
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9174455
关于积分的说明 19640437
捐赠科研通 7174531
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268235
关于科研通互助平台的介绍 2432812
邀请新用户注册赠送积分活动 2261531