In-situ construction of Schottky junctions with synergistic interaction of oxygen vacancies in Mo@MoO3 nanosheets for efficient N2 photoreduction

光催化 肖特基势垒 材料科学 氧化物 氧气 光化学 肖特基二极管 X射线光电子能谱 催化作用 电子转移 纳米技术 化学工程 光电子学 化学 工程类 有机化学 冶金 二极管 生物化学
作者
Wenming Ding,Xiaoman Li,Senda Su,Shengbo Yuan,Zhenyu Liu,Yue Cao,Linghu Meng,Yang Yang,Min Luo
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier BV]
卷期号:633: 157594-157594 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2023.157594
摘要

Defect engineering is a promising technique that can activate nitrogen by injecting electrons into the anti-bonding molecular orbital of nitrogen through anion vacancies. Moreover, compared to a single component, Schottky junctions can effectively overcome rapid electron recombination, thereby significantly enhancing photoelectron utilization efficiency. In this work, we prepared Mo modified MoO3 nanosheets with abundant oxygen vacancies by a solvothermal method and investigated the effect of synergistic interactions between Schottky junctions and oxygen vacancies on the photocatalytic performance of N2 reduction reaction (NRR). The photocatalytic nitrogen fixation performance of Mo@MoO3 nanosheets (MoO3-6) reached 50.78 μmol·g−1·h−1 without any scavenger, which was about 3 times that of commercial MoO3. The Schottky barrier creates a built-in electric field generating charge transfer channels during the photocatalytic reaction, while the oxygen vacancies trap electrons to activate N2, and together with Mo, broaden the light absorption range of the catalyst, facilitating more efficient transfer of excited electrons to the active site. The synergetic advantages of Schottky junctions and oxygen vacancies are exploited in advancing the photocatalytic effect, providing new opportunities and challenges for the development of metal oxide-based materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
beichen完成签到,获得积分10
刚刚
干亿先发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
大力的夏波完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
kkk321完成签到,获得积分10
3秒前
mm发布了新的文献求助10
3秒前
iOhyeye23完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
脑洞疼应助朱可芯采纳,获得30
4秒前
daniel完成签到,获得积分10
5秒前
tyj完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
DRM完成签到,获得积分10
5秒前
小栩完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
东风完成签到,获得积分0
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
Orange应助FF采纳,获得10
7秒前
skyer完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
饱满服饰发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
翟红完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
长安发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
carnationli发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI2S应助Vincent采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
sagitar应助整齐以亦采纳,获得50
10秒前
10秒前
10秒前
Hyan发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
政治传播过程中的外交与说服——以中苏友好协会为例的历史考察 566
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7580336
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9159941
关于积分的说明 19596779
捐赠科研通 7163036
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265875
关于科研通互助平台的介绍 2430782
邀请新用户注册赠送积分活动 2256777