Structure and Dynamics of THF Swollen Polystyrene Ionomer Melts

聚苯乙烯 离聚物 离子键合 溶剂 化学 化学物理 分子动力学 高分子化学 离子液体 四氢呋喃 星团(航天器) 聚合物 化学工程 计算化学 有机化学 离子 共聚物 计算机科学 工程类 催化作用 程序设计语言
作者
Chathurika Kosgallana,Gary S. Grest,Dvora Perahia
出处
期刊:Macromolecules [American Chemical Society]
卷期号:57 (10): 4978-4985 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.macromol.4c00310
摘要

The structure of ionomers is often trapped in far-from-equilibrium states as a result of clustering of the ionizable groups. Solvent tweaking of the ionic clusters to allow rearrangements to form thermodynamic stable systems at ambient temperature is a promising path for constraint release, offering a path to form equilibrium structures. However, it requires a common solvent for the highly segregated ionic clusters and the polymer matrix. The current study probes the structure and dynamics of sulfonated polystyrene ionomer melts swollen with tetrahydrofuran (THF), a hydrophobic yet polar solvent, by using fully atomistic molecular dynamics simulations. The structure and dynamics of these swollen melts were calculated and correlated with the characteristics of the ionic clusters. We find that THF partitions to the polystyrene-rich domains as well as to the interface of the ionic domains, resulting in enhanced dynamics of the chains on all length scales measured, as expected for a swollen melt. Surprisingly though, the cluster size increases with time in the presence of THF, indicating that the solvent releases some of the constraints, enabling the growth of ionic assemblies.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
JJ发布了新的文献求助10
1秒前
JJ发布了新的文献求助10
1秒前
JJ发布了新的文献求助10
1秒前
JJ发布了新的文献求助10
1秒前
JJ发布了新的文献求助10
1秒前
JJ发布了新的文献求助10
1秒前
JJ发布了新的文献求助10
1秒前
JJ发布了新的文献求助10
1秒前
某某某完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
star发布了新的文献求助10
2秒前
zhangzhang完成签到,获得积分20
2秒前
kkkkkoi发布了新的文献求助10
2秒前
小浣熊发布了新的文献求助10
2秒前
脑洞疼应助迅速的晟睿采纳,获得10
2秒前
pianoboy发布了新的文献求助10
3秒前
summer发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
温柔的惜儿应助18216781882采纳,获得10
4秒前
北城发布了新的文献求助10
4秒前
追光者发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
复杂鼠标完成签到,获得积分10
6秒前
11发布了新的文献求助10
6秒前
Trends完成签到,获得积分10
6秒前
doni发布了新的文献求助10
7秒前
cc4ever完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI5应助张三采纳,获得10
7秒前
JMao发布了新的文献求助10
8秒前
洛尘发布了新的文献求助10
9秒前
sys549完成签到,获得积分10
9秒前
Trends发布了新的文献求助10
10秒前
可乐SAMA完成签到,获得积分10
10秒前
共享精神应助毒蛇如我采纳,获得10
10秒前
科目三应助顺其自然采纳,获得10
10秒前
陈靖潼发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Parallel Optimization 200
Deciphering Earth's History: the Practice of Stratigraphy 200
New Syntheses with Carbon Monoxide 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3835693
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3378029
关于积分的说明 10501900
捐赠科研通 3097669
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1705937
邀请新用户注册赠送积分活动 820760
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772260