Theory development with agent-based models

最佳显著性理论 计算机科学 基于Agent的模型 发展理论 认知心理学 心理学 管理科学 认知科学 人工智能 社会心理学 市场经济 经济
作者
Paul E. Smaldino,Jimmy Calanchini,Cynthia L. Pickett
出处
期刊:Organizational psychology review [SAGE Publishing]
卷期号:5 (4): 300-317 被引量:70
标识
DOI:10.1177/2041386614546944
摘要

Many social phenomena do not result solely from intentional actions by isolated individuals, but rather emerge as the result of repeated interactions among multiple individuals over time. However, such phenomena are often poorly captured by traditional empirical techniques. Moreover, complex adaptive systems are insufficiently described by verbal models. In this paper, we discuss how organizational psychologists and group dynamics researchers may benefit from the adoption of formal modeling, particularly agent-based modeling, for developing and testing richer theories. Agent-based modeling is well suited to capture multilevel dynamic processes and offers superior precision to verbal models. As an example, we present a model of social identity dynamics used to test the predictions of Brewer’s (1991) optimal distinctiveness theory, and discuss how the model extends the theory and produces novel research questions. We close with a general discussion on theory development using agent-based models.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
8秒前
橙子完成签到 ,获得积分10
9秒前
wawaeryu完成签到,获得积分0
9秒前
随心所欲完成签到 ,获得积分10
11秒前
sian完成签到,获得积分10
12秒前
杨飞完成签到,获得积分10
14秒前
Sodagreen2023完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
新洸完成签到 ,获得积分10
16秒前
20秒前
禾梦发布了新的文献求助20
23秒前
27秒前
Flora完成签到,获得积分10
30秒前
瑾瑜完成签到 ,获得积分10
30秒前
jimforu完成签到 ,获得积分10
32秒前
Wsh完成签到,获得积分10
34秒前
34秒前
sherry221完成签到,获得积分10
34秒前
51应助lx采纳,获得10
35秒前
贪玩初彤完成签到 ,获得积分10
36秒前
电风扇大人完成签到,获得积分10
38秒前
我是科研人完成签到,获得积分10
40秒前
40秒前
leo完成签到,获得积分10
42秒前
42秒前
byron完成签到 ,获得积分10
43秒前
Lucas应助文风杰采采纳,获得10
46秒前
369ninja发布了新的文献求助10
47秒前
LNdOjk完成签到,获得积分10
47秒前
科研强完成签到,获得积分10
47秒前
清泉完成签到,获得积分10
48秒前
hyishu完成签到,获得积分10
50秒前
51秒前
feier完成签到,获得积分10
51秒前
勤恳含之完成签到 ,获得积分10
51秒前
52秒前
大轩发布了新的文献求助10
56秒前
乐观代桃完成签到 ,获得积分10
56秒前
文风杰采发布了新的文献求助10
58秒前
情怀应助Marina采纳,获得10
58秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7634428
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9208484
关于积分的说明 19748512
捐赠科研通 7202620
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275029
关于科研通互助平台的介绍 2436953
邀请新用户注册赠送积分活动 2271959