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Leveraging High-Throughput Proteomics and AI-Based Protein Folding to Accelerate VAV1 Molecular Glue Discovery

德隆 循环(图论) 反馈回路 化学 计算机科学 生物化学 数学 基因 泛素连接酶 计算机安全 泛素 组合数学
作者
Hanfeng Lin,Xin Feng Yu,Haiyang Zheng,Ran Cheng,Min Zhang,Xiaoli Qi,Yen‐Yu Yang,Shengmin Zhou,Rui Qi,Ly Le,Andrea Bortolato,Semen Yesylevskyy,Алан Нафієв,Xing Che,Jin Wang
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
被引量:4
标识
DOI:10.1101/2025.06.08.658535
摘要

Abstract This study reports a series of CRBN molecular glues that selectively induce proteasomal degradation of VAV1, a hematopoietic-specific signaling protein and key target in hematological malignancies and autoimmune diseases. Using unbiased global proteomics, we identify phenyl-glutarimide derivatives (e.g., NGT-201-12) as effective VAV1 degraders that engage its C-terminal SH3 domain (SH3-2). We elucidate a non-canonical RT-loop degron (RDxS motif, residues 796–799) in SH3-2, distinct from previously characterized G-loop degrons, supported by the physics- and AI-driven GluePlex workflow and site-directed mutagenesis. Applying Free Energy Perturbation (FEP) to predicted ternary structures yields cooperativity metrics that correlate with degradation potency, overcoming limitations of standard docking and enabling prospective ranking of analogs—even from weak initial binders. We further show that conformational restriction via halogen substitution (e.g., NGT-201-18) potentiates degradation, a principle rationalized by DFT calculations, while comprehensive SAR studies chart a roadmap for next-generation degraders. Dose-response proteomics confirms VAV1 as the primary target and reveals LIMD1, bearing a canonical G-loop, as an off-target, showing that one glue can engage disparate degrons. These findings expand the landscape of CRBN neosubstrate recognition and offer a therapeutic strategy for targeting VAV1.
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