Spatiotemporal Mapping of Lymphatic Metastases in Gastric Cancer Using Tumor-Trackable and Enzyme-Activatable Near-Infrared Fluorescent Nanoprobes

纳米探针 淋巴系统 癌症 转移 癌症研究 流式细胞术 淋巴 淋巴结 前哨淋巴结 荧光 活检 病理 化学 医学 乳腺癌 免疫学 内科学 物理 量子力学
作者
Mengya Yu,Li‐Juan Zhu,Guoqi Dong,Jianjiao Chen,Bankang Ruan,Yi Liu,Shujuan Yi,Zhenqi Meng,Guanjian Chen,Weiping Xu,Jiaguo Huang,Fanghai Han
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:18 (52): 35490-35506 被引量:12
标识
DOI:10.1021/acsnano.4c12915
摘要

Sentinel lymph node biopsy holds significant importance in cancer management, yet the challenge persists in early detection and precise resection of metastasis lymph nodes (LNs) due to the absence of specific and sensitive optical probes. This study reports metastatic LN reporters (MLRs) with an activatable optical output for accurate spatiotemporal mapping of lymphatic metastases in gastric cancer. MLRs are self-assembled entities incorporating mixed amphiphiles with a lipophilic tail and a tumor-targeting ligand or a fluorescent moiety that is caged with a switch cleavable by tumor-specific β-galactosidase (β-Gal). After draining into LNs, MLRs selectively activate their near-infrared fluorescence in the presence of spreading tumor cells. In orthotopic gastric cancer mouse models, the representative reporter MLR1 distinguishes macro/micrometastatic LNs from benign LNs and enables early detection of skip LNs metastasis patterns in a spatial-dependent manner. Such an active sensing mechanism provides a high level of sensitivity and specificity comparable to those of flow cytometry analysis. In surgically resected patient specimens, MLR1 differentiates cancerous tissues and metastatic LNs from normal tissues and benign LNs within 1 h. This study thus presents NIRF nanoprobes that permit facile detection of LN metastases in GC patient samples and highlights a generic translatable nanoprobe design for understanding metastatic progression.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
XXXXLYang完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Peeta应助Lucy1069089289采纳,获得10
2秒前
3秒前
pluto应助之星君采纳,获得10
3秒前
4秒前
5秒前
CodeCraft应助感动如松采纳,获得20
5秒前
gp发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
靓丽的笑天关注了科研通微信公众号
7秒前
7秒前
8秒前
bjc发布了新的文献求助10
8秒前
十一发布了新的文献求助10
9秒前
SciGPT应助cyyan采纳,获得10
9秒前
mach完成签到,获得积分10
9秒前
章鱼发布了新的文献求助10
9秒前
大模型应助认真雅阳采纳,获得10
10秒前
爱思唯尔发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
daqisong完成签到,获得积分10
10秒前
ljw完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6.2应助Hui采纳,获得10
11秒前
auro发布了新的文献求助30
11秒前
如意的电脑完成签到 ,获得积分10
11秒前
FYJY发布了新的文献求助10
14秒前
努努力完成签到,获得积分10
15秒前
WM发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
Na发布了新的文献求助30
16秒前
季冬十五完成签到,获得积分10
16秒前
东方元语应助Solkatt采纳,获得20
16秒前
gp完成签到,获得积分20
18秒前
下下的交完成签到,获得积分10
18秒前
章鱼完成签到,获得积分10
18秒前
科研通AI6.4应助L563采纳,获得10
18秒前
奋斗的世立完成签到,获得积分10
19秒前
九秋霜完成签到,获得积分10
19秒前
东方元语应助zijunzhou采纳,获得20
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
化工安全与环保 1000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7652665
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9224020
关于积分的说明 19811416
捐赠科研通 7218607
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3279007
关于科研通互助平台的介绍 2439738
邀请新用户注册赠送积分活动 2278186