清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Association between cardiometabolic index and myocardial Infarction: based on NHANES database

医学 心肌梗塞 心脏病学 内科学 索引(排版) 体质指数 万维网 计算机科学
作者
Juan Zhang,Jing Jiang,Jieqiong Zhao,Kangli Chen,Pingnian Yuan,Yang Wang,Huan Zhang
出处
期刊: 卷期号:80 (2): 163-172 被引量:5
标识
DOI:10.1080/00015385.2025.2460404
摘要

BACKGROUND: The cardiometabolic index (CMI) combines abdominal obesity and abnormal blood lipid indices, representing a good predictive indicator of risk in cardiovascular diseases (CVDs). However, the association between CMI and myocardial infarction (MI) is not clear. OBJECTIVE: The present project was designed to explore the linkage between CMI and MI. METHODS: Data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2005-2018 were employed in this project, with CMI as the independent variable and MI as the dependent variable. Weighted logistic regression was applied in the association analysis between CMI and MI. Restricted cubic spline (RCS), subgroup analysis, and interaction tests were employed to elucidate the non-linear relationship and stability of CMI and MI's link. Moreover, to verify the robustness of the results, sensitivity analysis was conducted, with the MI status of subjects taking lipid-lowering drugs as the outcome variable. RESULTS: < 0.01) between CMI and MI in the population taking lipid-lowering drugs. CONCLUSION: , and those who have drinking habits. Even after considering the impact of lipid-lowering drug therapy, the positive correlation between CMI and MI remains robust, supporting CMI as a promising tool for assessing MI risk and guiding clinical prevention. Further research is required to probe into the application of CMI in different populations and its role in the prevention of CVDs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
luoqin完成签到 ,获得积分10
4秒前
阿良完成签到 ,获得积分10
7秒前
Lucky完成签到 ,获得积分10
9秒前
Ray完成签到 ,获得积分10
12秒前
Monroe完成签到 ,获得积分10
13秒前
19秒前
秋作完成签到,获得积分10
19秒前
优美草丛完成签到,获得积分10
21秒前
一方完成签到,获得积分10
28秒前
32秒前
36秒前
pups发布了新的文献求助10
37秒前
44秒前
WXF完成签到 ,获得积分10
59秒前
明理傥完成签到,获得积分10
1分钟前
yangs完成签到 ,获得积分10
1分钟前
今天进步了吗完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
hhhhh完成签到 ,获得积分10
1分钟前
jscshoping完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
超男完成签到 ,获得积分10
1分钟前
gang发布了新的文献求助10
1分钟前
神一样的鸟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
超级的冷菱完成签到 ,获得积分10
2分钟前
小静完成签到 ,获得积分10
2分钟前
林克完成签到,获得积分10
2分钟前
廖道罡完成签到,获得积分10
2分钟前
安详冰夏完成签到,获得积分10
2分钟前
DW应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
布曲完成签到 ,获得积分10
2分钟前
霞霞子完成签到 ,获得积分10
2分钟前
颖宝老公发布了新的文献求助10
2分钟前
蛋卷完成签到 ,获得积分0
2分钟前
露露完成签到 ,获得积分10
2分钟前
朴素的嚓茶完成签到,获得积分10
3分钟前
shizhiheng完成签到 ,获得积分10
3分钟前
cx完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7778342
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318783
关于积分的说明 20365959
捐赠科研通 7365477
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319203
关于科研通互助平台的介绍 2467105
邀请新用户注册赠送积分活动 2334608