Pigment epithelium-derived factor (PEDF) in neuroblastoma: a multifunctional mediator of Schwann cell antitumor activity

PEDF公司 生物 血管生成 旁分泌信号 自分泌信号 癌症研究 神经母细胞瘤 细胞生物学 免疫学 细胞培养 受体 生物化学 遗传学
作者
Susan E. Crawford,Veronica Stellmach,Mark Ranalli,Xuemei Huang,Lijun Huang,Olga V. Volpert,George H. De Vries,Lisa P. Abramson,Noël Bouck
出处
期刊:Journal of Cell Science [The Company of Biologists]
卷期号:114 (24): 4421-4428 被引量:170
标识
DOI:10.1242/jcs.114.24.4421
摘要

Neuroblastoma is notable for its cellular heterogeneity and unpredictable outcome. Tumors are a variable mixture of primitive malignant neuroblasts, more differentiated ganglionic cells, Schwann and endothelial cells. Although often fatal, neuroblastomas can spontaneously regress, possibly due to favorable autocrine and paracrine interactions among these cells. Here, pigment epithelium-derived factor (PEDF), a potent inhibitor of angiogenesis and inducer of neural differentiation, is shown to be produced by ganglionic cells and Schwann cells, but not by more primitive tumor cells. Although undifferentiated neuroblastoma tumor cell secretions were angiogenic primarily due to vascular endothelial growth factor, secretions of Schwann cells were anti-angiogenic due to PEDF. In addition, PEDF was the major factor responsible for Schwann cell's ability to induce tumor cell differentiation in vitro and recombinant PEDF had the same effect in vitro and in vivo. Both the growth and the survival of Schwann cells were enhanced by PEDF. Thus PEDF may serve as a multifunctional antitumor agent in neuroblastomas, inhibiting angiogenesis while promoting the numbers of Schwann cells and differentiated tumor cells that in turn produce PEDF, suggesting that its clinical administration could stimulate a multifaceted antitumor feedback loop with the potential to limit and possibly regress tumor growth.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
一只大憨憨猫完成签到,获得积分10
1秒前
单薄安荷关注了科研通微信公众号
1秒前
胖大海完成签到 ,获得积分10
2秒前
关美人儿完成签到,获得积分10
2秒前
Monkey_Z完成签到,获得积分10
3秒前
柯镇恶发布了新的文献求助10
3秒前
研友_OWE完成签到,获得积分10
4秒前
桶木腰腰木桶完成签到,获得积分10
5秒前
大力向南完成签到,获得积分10
5秒前
木棉哆哆完成签到 ,获得积分10
6秒前
hengy完成签到,获得积分10
7秒前
喜悦的水云完成签到,获得积分10
8秒前
007完成签到,获得积分10
9秒前
张来完成签到 ,获得积分10
9秒前
罗氏集团完成签到,获得积分10
9秒前
柯镇恶完成签到,获得积分10
10秒前
sen123完成签到,获得积分10
10秒前
爆米花应助KGYM采纳,获得10
10秒前
冷静火龙果完成签到,获得积分10
10秒前
leilei完成签到,获得积分10
10秒前
欢喜傲易完成签到 ,获得积分10
12秒前
YeeLeeLee完成签到,获得积分10
12秒前
吨吨喝水完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
水水完成签到,获得积分10
13秒前
贾不可完成签到,获得积分10
13秒前
郑大钱完成签到,获得积分10
14秒前
zhechen完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
小杭776完成签到,获得积分0
15秒前
娇1994完成签到,获得积分10
16秒前
甜晞完成签到,获得积分10
17秒前
在水一方应助大菠萝5采纳,获得10
17秒前
一丁点可爱完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
prisfanstein发布了新的文献求助10
19秒前
爱学习的小马完成签到 ,获得积分10
19秒前
学术蝗虫完成签到,获得积分10
19秒前
怕黑的缘分完成签到,获得积分10
19秒前
科研混子完成签到 ,获得积分10
20秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247843
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870803
关于积分的说明 18712972
捐赠科研通 6926695
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198061
关于科研通互助平台的介绍 2373825
邀请新用户注册赠送积分活动 2172920