A 3-D crystal growth-disorder model with cubic symmetry

作者
T. R. Welberry,Gifford H. Miller,David K. Pickard
出处
期刊:Proceedings of the Royal Society of London [Royal Society]
卷期号:367 (1729): 175-192 被引量:2
标识
DOI:10.1098/rspa.1979.0082
摘要

Abstract A three-dimensional model of crystal growth-disorder is described. It is shown that imposition of m3m symmetry on the model results in the same reduction to essentially one dimensional properties, as occurs in pre­viously described work in two dimensions. The probability parameter space is subject to more stringent restrictions than for the corresponding two dimensional model and only realizations with nearest-neighbour two-point correlations less than √2 -1 can occur. For zero two-point corre­lation a considerable degree of variation in multi-point properties is possible. The three-dimensional distributions are shown to have Markov chains embedded in them.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jiang完成签到,获得积分10
1秒前
yzq完成签到,获得积分20
1秒前
tangyong完成签到,获得积分0
1秒前
wwj1122发布了新的文献求助10
1秒前
Ronnie发布了新的文献求助20
2秒前
迷路的芝麻完成签到 ,获得积分10
3秒前
简简完成签到 ,获得积分10
3秒前
肥大鸭发布了新的文献求助10
4秒前
嘻嘻完成签到,获得积分10
5秒前
chen完成签到 ,获得积分10
6秒前
酷波er应助马丁陌陌007采纳,获得10
6秒前
8秒前
8秒前
姜维关注了科研通微信公众号
9秒前
livian完成签到,获得积分10
10秒前
slin_sjtu完成签到,获得积分10
11秒前
一点浩然气完成签到 ,获得积分10
12秒前
小肥完成签到,获得积分10
13秒前
意忆发布了新的文献求助10
14秒前
bready发布了新的文献求助30
14秒前
14秒前
15秒前
虚心之玉完成签到,获得积分10
15秒前
科研通AI6.2应助Heuoo采纳,获得10
15秒前
16秒前
领导范儿应助zzzz采纳,获得30
16秒前
17秒前
微风发布了新的文献求助10
20秒前
iiiell完成签到,获得积分10
20秒前
andrew发布了新的文献求助10
20秒前
slin_sjtu发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
Nori关注了科研通微信公众号
20秒前
大佬发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
搜集达人应助sam采纳,获得30
21秒前
taipingyang发布了新的文献求助10
22秒前
肥大鸭完成签到,获得积分10
25秒前
孟昊如发布了新的文献求助10
25秒前
yangkaiyu完成签到,获得积分10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Cardiovascular Research and Medicine(2e) 820
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7781438
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9321232
关于积分的说明 20381882
捐赠科研通 7369292
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320049
关于科研通互助平台的介绍 2467868
邀请新用户注册赠送积分活动 2335962