已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Unexpected monoatomic catalytic-host synergetic OER/ORR by graphitic carbon nitride: density functional theory

催化作用 密度泛函理论 石墨氮化碳 寄主(生物学) 单原子气体 材料科学 光催化 纳米技术 碳纤维 化学工程 计算化学 化学 有机化学 生物 复合材料 工程类 复合数 生态学
作者
Yong Jun Wu,Can Li,Wei Liu,Huanhuan Li,Yinyan Gong,Lengyuan Niu,Xinjuan Liu,Changqing Sun,Shiqing Xu
出处
期刊:Nanoscale [Royal Society of Chemistry]
卷期号:11 (11): 5064-5071 被引量:130
标识
DOI:10.1039/c8nr09300h
摘要

Although single metal atoms (SMAs) have been extensively investigated as unique active sites in single-atom catalysts, the possible active sites of the host catalysts have been unfortunately neglected in previous studies. In single-atom catalysts, the SMAs can promote the chemical and catalytic activities of host atoms, which may act as secondary active sites, resulting in a significant synergistic effect on the catalytic performance. Using density functional theory calculations, we studied the oxygen evolution reaction (OER) and oxygen reduction reaction (ORR) on two different types of active sites: single metal (M1) atoms and the neighboring host atoms of several M1/g-C3N4 samples. The contributions of M1 and host atoms towards the reduction of the OER/ORR overpotentials of Fe1, Co1, Ni1, Cu1 and Zn1/g-C3N4, bifunctional electrocatalysts with the OER/ORR overpotentials of 0.50-0.70 V were investigated. Finally, new M1/g-C3N4 catalysts with high OER/ORR performances could be estimated based on the d-band centre of the M1 atoms in the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小木头发布了新的文献求助10
刚刚
无花果应助VIKI采纳,获得10
1秒前
我是老大应助123采纳,获得10
1秒前
南山完成签到 ,获得积分10
3秒前
上官若男应助老白茶采纳,获得10
4秒前
Twonej应助忧郁的便当采纳,获得30
6秒前
越凡完成签到,获得积分10
6秒前
Akinmide完成签到 ,获得积分10
7秒前
微笑鱼发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.4应助天妒嘤才采纳,获得10
8秒前
Anima发布了新的文献求助10
8秒前
无花果应助谦让秋莲采纳,获得10
8秒前
小巧的电源完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
哈哈哈哈哈完成签到,获得积分10
9秒前
大模型应助盛夏如花采纳,获得10
10秒前
12秒前
PoorResearch发布了新的文献求助10
12秒前
蠹鱼完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
han完成签到,获得积分10
15秒前
科研通AI6.4应助ri_290采纳,获得10
15秒前
科研通AI6.3应助恰恰恰采纳,获得10
16秒前
Lucas应助Dr_Fang采纳,获得10
17秒前
17秒前
隐形曼青应助灵巧的大开采纳,获得10
17秒前
执着沛蓝完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
新手菜鸟发布了新的文献求助10
19秒前
英俊的铭应助May采纳,获得10
19秒前
宇豪完成签到 ,获得积分10
20秒前
风中颤发布了新的文献求助10
20秒前
核桃发布了新的文献求助10
20秒前
22秒前
23秒前
木又完成签到 ,获得积分10
26秒前
27秒前
27秒前
盛夏如花发布了新的文献求助10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7345769
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8957977
关于积分的说明 19022392
捐赠科研通 6996938
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220039
关于科研通互助平台的介绍 2384920
邀请新用户注册赠送积分活动 2200305