Intra Prediction for the Hardware H.264/AVC High Profile Encoder

作者
Mikołaj Roszkowski,Grzegorz Pastuszak
出处
期刊:Journal of Signal Processing Systems [Springer Science+Business Media]
卷期号:76 (1): 11-17 被引量:11
标识
DOI:10.1007/s11265-013-0820-9
摘要

The hardware implementation of the intra prediction described in this paper allows the H.264/AVC encoder to achieve optimal compression efficiency in real-time conditions. The architecture has some features that distinguish it from other solutions described in literature. Firstly, the architecture supports all intra prediction modes defined in High Profile of the H.264/AVC standard for all chroma formats. Secondly, the architecture can generate predictions for several quantization parameters. Thirdly, the hardware cost is reduced as the same resources are used to compute prediction samples for all the modes. Fourthly, the high sample-generation rate enables the encoder to achieve high throughputs. Fifthly, 4 × 4 block reordering and interleaving with other modes minimize the impact of the long-delay reconstruction loop on the encoder throughput. The architecture is verified against the JM.12 reference model and within the real-time FPGA hardware encoder. The synthesis results show that the design can operate at 100 MHz and 200 MHz for FPGA Aria II and 0.13 μm TSMC technology, respectively. These frequencies allow the encoder to support 720p and 1080p video at 30 fps.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Linda发布了新的文献求助10
刚刚
Genki发布了新的文献求助10
刚刚
冷酷茗完成签到,获得积分10
刚刚
Able发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
科研通AI6.2应助温药专采纳,获得10
1秒前
麦田完成签到,获得积分10
3秒前
xixi发布了新的文献求助10
3秒前
SunS完成签到,获得积分10
5秒前
万能图书馆应助CH采纳,获得10
7秒前
8秒前
花海发布了新的文献求助20
8秒前
璟晔完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
xiaoshuwang完成签到,获得积分10
10秒前
搜集达人应助饲料批发采纳,获得10
11秒前
lcl完成签到,获得积分10
11秒前
zjq发布了新的文献求助20
11秒前
11秒前
思源应助Genki采纳,获得10
12秒前
little发布了新的文献求助10
13秒前
罗毅应助Pt-SACs采纳,获得10
13秒前
CH完成签到,获得积分10
14秒前
a银发布了新的文献求助10
16秒前
ANG发布了新的文献求助10
16秒前
lcl发布了新的文献求助10
17秒前
寻风发布了新的文献求助10
18秒前
yy发布了新的文献求助10
18秒前
20秒前
Orange应助岁岁菌采纳,获得10
21秒前
23秒前
24秒前
JamesPei应助刺猬采纳,获得10
24秒前
Genki完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
susu完成签到,获得积分10
27秒前
半岛完成签到,获得积分10
28秒前
天天快乐应助小张同学采纳,获得10
28秒前
饲料批发发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7577498
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9157254
关于积分的说明 19590913
捐赠科研通 7161386
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265358
关于科研通互助平台的介绍 2430297
邀请新用户注册赠送积分活动 2256069