Heat Transfer Coefficient Distribution on Oil Injection Cooled Gears: Experimental Method, Uncertainty, and Results

传热系数 机械 传热 喷射(流体) 蒙特卡罗方法 材料科学 度量(数据仓库) 功率(物理) 转速 机械工程 热力学 物理 工程类 数学 计算机科学 统计 数据库
作者
Felix C. von Plehwe,Corina Schwitzke,Hans-Jörg Bauer
出处
期刊:Journal of tribology [ASM International]
卷期号:143 (9) 被引量:5
标识
DOI:10.1115/1.4049262
摘要

Abstract To design gearboxes with very high power densities, an effective means of cooling the gears and knowledge of the achievable heat transfer coefficients are necessary. In this paper, a method to measure heat transfer coefficients for oil injection cooled gears is presented. Contrary to other experimental investigations, a single hollow spur gear is used. To measure heat transfer coefficients, a temperature gradient between the gear and the hot oil needs to be induced. This is achieved by injecting hot oil at realistic temperatures and cooling the inside diameter of the gear. This enables the measurement of heat transfer coefficients in absence of any dissipative or frictional losses, decreasing the measurement uncertainty. In addition, the novel method yields spatially resolved HTC data. The uncertainty of the method is assessed using Monte Carlo simulations. Experimental results for various operating conditions are presented. For all investigated oil flowrates, the same characteristic behavior of the average heat transfer coefficient versus rotational speed was observed. This observation can be explained by using a kinematic model of the oil jet. The geometry of the gear and the cooling arrangement and the spatially resolved HTC data presented in this paper provide a complete basis for the validation of numerical simulations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
居易和蜥蜴完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
陈龙完成签到,获得积分10
2秒前
hh1106完成签到,获得积分10
3秒前
wanci应助完美迎梦采纳,获得10
3秒前
3秒前
迷路白柏完成签到,获得积分20
4秒前
钦点小黑完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
6秒前
四海亿家发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
Akim应助不易采纳,获得10
9秒前
Cornelius发布了新的文献求助10
9秒前
超级铅笔发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
鳗鱼思真发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
14秒前
科研通AI6.4应助Hase采纳,获得10
14秒前
情怀应助四海亿家采纳,获得10
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
鳗鱼思真发布了新的文献求助10
16秒前
鳗鱼思真发布了新的文献求助10
16秒前
小二郎应助聪明的思烟采纳,获得10
18秒前
不易完成签到,获得积分10
18秒前
Zhoulei完成签到 ,获得积分10
18秒前
orixero应助Aga_Sea采纳,获得10
18秒前
是锦锦呀发布了新的文献求助10
19秒前
我是老大应助暴躁的碧空采纳,获得10
19秒前
Akim应助8232采纳,获得10
19秒前
不易发布了新的文献求助10
20秒前
Cornelius完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
lll发布了新的文献求助20
21秒前
yiyi2333发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632541
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206935
关于积分的说明 19746181
捐赠科研通 7201897
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274871
关于科研通互助平台的介绍 2436759
邀请新用户注册赠送积分活动 2271568