Artificial intelligence biosensors: Challenges and prospects

可穿戴计算机 生物传感器 计算机科学 可穿戴技术 大数据 物联网 纳米技术 数据科学 人机交互 嵌入式系统 操作系统 材料科学
作者
Xiaofeng Jin,Conghui Liu,Tailin Xu,Lei Su,Xueji Zhang
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier BV]
卷期号:165: 112412-112412 被引量:333
标识
DOI:10.1016/j.bios.2020.112412
摘要

Artificial intelligence (AI) and wearable sensors are two essential fields to realize the goal of tailoring the best precision medicine treatment for individual patients. Integration of these two fields enables better acquisition of patient data and improved design of wearable sensors for monitoring the wearers' health, fitness and their surroundings. Currently, as the Internet of Things (IoT), big data and big health move from concept to implementation, AI-biosensors with appropriate technical characteristics are facing new opportunities and challenges. In this paper, the most advanced progress made in the key phases for future wearable and implantable technology from biosensing, wearable biosensing to AI-biosensing is summarized. Without a doubt, material innovation, biorecognition element, signal acquisition and transportation, data processing and intelligence decision system are the most important parts, which are the main focus of the discussion. The challenges and opportunities of AI-biosensors moving forward toward future medicine devices are also discussed.
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