HERB 2.0: an updated database integrating clinical and experimental evidence for traditional Chinese medicine

草本植物 成对比较 中医药 临床试验 计算机科学 传统医学 情报检索 生物 生物信息学 草药 医学 替代医学 人工智能 病理
作者
Kai Gao,Liu Liu,Shuangshuang Lei,Zhi Li,Peipei Huo,Zhihao Wang,Lei Dong,Wenxin Deng,Dechao Bu,Xiaoxi Zeng,Chun Li,Yi Zhao,Wei Zhang,Wei Wang,Yang Wu
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:53 (D1): D1404-D1414 被引量:34
标识
DOI:10.1093/nar/gkae1037
摘要

Clinical trials and meta-analyses are considered high-level medical evidence with solid credibility. However, such clinical evidence for traditional Chinese medicine (TCM) is scattered, requiring a unified entrance to navigate all available evaluations on TCM therapies under modern standards. Besides, novel experimental evidence has continuously accumulated for TCM since the publication of HERB 1.0. Therefore, we updated the HERB database to integrate four types of evidence for TCM: (i) we curated 8558 clinical trials and 8032 meta-analyses information for TCM and extracted clear clinical conclusions for 1941 clinical trials and 593 meta-analyses with companion supporting papers. (ii) we updated experimental evidence for TCM, increased the number of high-throughput experiments to 2231, and curated references to 6 644. We newly added high-throughput experiments for 376 diseases and evaluated all pairwise similarities among TCM herbs/ingredients/formulae, modern drugs and diseases. (iii) we provide an automatic analyzing interface for users to upload their gene expression profiles and map them to our curated datasets. (iv) we built knowledge graph representations of HERB entities and relationships to retrieve TCM knowledge better. In summary, HERB 2.0 represents rich data type, content, utilization, and visualization improvements to support TCM research and guide modern drug discovery. It is accessible through http://herb.ac.cn/v2 or http://47.92.70.12.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
HW的应助被着急的青枫采纳,获得10
刚刚
1秒前
AAA发布了新的文献求助30
1秒前
我是老大的应助被着急的青枫采纳,获得10
1秒前
李健的应助被着急的青枫采纳,获得10
1秒前
DW的应助被着急的青枫采纳,获得10
1秒前
Hello的应助被小果冻采纳,获得10
1秒前
你是我的唯一完成签到,获得积分10
2秒前
888886kn完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
fendou92677完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
茶蛋发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI6.2的应助被smy采纳,获得10
5秒前
5秒前
心念发布了新的文献求助10
6秒前
一方发布了新的文献求助10
6秒前
李爱国的应助被星星人队长采纳,获得10
7秒前
斯文紫菜发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
COCO发布了新的文献求助10
10秒前
wanci的应助被优雅山菡采纳,获得10
11秒前
mini青椒完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
搜集达人的应助被清脆亦寒采纳,获得10
13秒前
森林木完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
务觅发布了新的文献求助10
13秒前
希望天下0贩的0的应助被西枫采纳,获得10
13秒前
何小棉完成签到 ,获得积分10
15秒前
jagger发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
16秒前
李nb发布了新的文献求助10
16秒前
李倩完成签到 ,获得积分10
16秒前
daidai发布了新的文献求助10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Organizational Behavior 510
Comprehensive Heterocyclic Chemistry IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8045658
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9476723
关于积分的说明 21285600
捐赠科研通 7612937
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3392232
关于科研通互助平台的介绍 2523664
邀请新用户注册赠送积分活动 2430237