Discrimination of Two Species of Tibetan Medicine “Zachi” Based on Chromatographic Approach and Multivariate Statistical Analysis

主成分分析 线性判别分析 多元统计 偏最小二乘回归 化学计量学 色谱法 多元分析 化学成分 鉴定(生物学) OPL公司 化学 模式识别(心理学) 人工智能 数学 计算机科学 统计 生物 植物 氢键 有机化学 分子
作者
Huan Wu,Baosheng Liao,Zhifeng Li,Qin Gong,Wenping Huang,Yulin Feng,Shilin Yang
出处
期刊:Separation science plus [Wiley]
卷期号:8 (8) 被引量:1
标识
DOI:10.1002/sscp.70106
摘要

ABSTRACT The Tibetan medicine “Zachi” derived from Saussurea and Ilex , is widely used for its therapeutic properties. However, the morphological and chemical similarities between these two species often lead to challenges in their identification and quality control. This study presents a comprehensive approach to discriminate between the two species using chromatographic techniques coupled with multivariate statistical analysis. ultra‐high‐performance liquid chromatography‐quadrupole time‐of‐flight mass spectrometry‐mass spectrometry (UHPLC/Q‐TOF‐MS/MS) was employed to profile the chemical compositions of both species, focusing on key bioactive compounds. Multivariate statistical tools, including principal component analysis (PCA) and orthogonal partial least squares discriminant analysis (OPLS‐DA), were applied to identify distinct chemical markers and classify the samples. The results revealed significant differences in the chemical fingerprints of Saussurea and Ilex , with characteristic compounds such as luteolin and chicoric acid emerging as potential markers for species discrimination. PCA and OPLS‐DA models demonstrated robust classification accuracy, providing a reliable framework for distinguishing the two species. This integrated chromatographic and statistical methodology offers a practical solution for ensuring the authenticity and quality of “Zachi”, which also contributes to the standardization and modernization of Tibetan medicine by establishing a scientific basis for species identification, supporting its safe and effective clinical application.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Chenyol发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
王志杰发布了新的文献求助10
刚刚
FashionBoy的应助被jimmyyyyyy采纳,获得10
1秒前
Moose发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI6.2的应助被Rosy采纳,获得10
1秒前
南兮完成签到 ,获得积分20
1秒前
马潇涵发布了新的文献求助10
2秒前
aiyiying完成签到,获得积分10
2秒前
SciGPT的应助被姬猗采纳,获得10
2秒前
3秒前
小蝉完成签到 ,获得积分10
3秒前
Diaory2023完成签到 ,获得积分0
3秒前
冷傲的板凳完成签到,获得积分10
3秒前
针不戳发布了新的文献求助20
3秒前
4秒前
滴滴答答的应助被jgpiao采纳,获得10
4秒前
cpsjzdl完成签到,获得积分10
4秒前
生动的采珊完成签到 ,获得积分10
4秒前
赵子进发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
7秒前
小叶子的太阳完成签到,获得积分10
8秒前
洋嘞个羊发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
CAM完成签到 ,获得积分10
10秒前
逆光完成签到 ,获得积分10
11秒前
情怀的应助被王志杰采纳,获得10
11秒前
DW的应助被发财达人采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
奋斗寻绿完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
第十一题发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
orixero的应助被wja采纳,获得10
15秒前
15秒前
小竹子发布了新的文献求助20
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Mathematical models in hydrology 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Butadiene hydroxytelechelic oligomers PBHT 500
Ecotourism 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8080981
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9497112
关于积分的说明 21398982
捐赠科研通 7649214
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3401523
关于科研通互助平台的介绍 2530655
邀请新用户注册赠送积分活动 2440205