Enhancing multi-type coal quality prediction accuracy with fusion spectra and classification models using NIRS and XRF techniques

融合 模式识别(心理学) 质量(理念) 人工智能 计算机科学 工程类 废物管理 物理 语言学 量子力学 哲学
作者
Zhedong Zhang,Jiaxuan Li,Rui Gao,Yang Zhao,Yan Zhang,Lei Zhang,Zefu Ye,Zhujun Zhu,Peihua Zhang,Wangbao Yin,Suotang Jia
出处
期刊:Journal of Analytical Atomic Spectrometry [Royal Society of Chemistry]
卷期号:39 (10): 2433-2442 被引量:4
标识
DOI:10.1039/d4ja00193a
摘要

The various analytical indices of coal are important criteria for evaluating the quality of commercial coal.
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