Semiquantitative Paper-Based Microfluidic Surrogate Virus Neutralization Test for SARS-CoV-2 Neutralizing Antibodies

化学 中和 病毒学 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 抗体 中和抗体 2019年冠状病毒病(COVID-19) 2019-20冠状病毒爆发 病毒 Sars病毒 免疫学 爆发 医学 疾病 病理 传染病(医学专业) 生物
作者
Md. Almostasim Mahmud,Liangcheng Henry Xu,Anat Usatinsky,Claúdia C. dos Santos,Dustin J. Little,Scott Tsai,Darius G. Rackus
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:96 (29): 11751-11759 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.4c01165
摘要

Neutralizing antibodies (nAbs) produced from infection or vaccination play an important role in acquired immunity. Determining virus-specific nAb titers is a useful tool for measuring aquired immunity in an individual. The standard methods to do so rely on titrating serum samples against live virus and monitoring viral infection in cultured cells which requires high biosafety level containment. The surrogate virus neutralization test (sVNT) reduces the biohazards and it is suitable for designing rapid test device in a lateral flow assay (LFA) format. Here, we introduce the fabrication and development of a unique paper-based LFA device for determining the level of SARS-CoV-2 nAb in a sample with a semiquantitative direct colorimetric readout. A LFA-based gradient assay design was used to facilitate the sVNT, where the spike glycoprotein receptor binding domain (RBD) and angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) stand in as proxies for viruses and cells, respectively. The gradient assay employed multiple test dots of ACE2 spotted in increasing concentration along the sample flow path and gold nanoparticle-conjugated RBD for readout. In this way, the number of developed spots is inversely proportional to the concentration of nAbs present in the sample. The assay was tested with both standard solutions of nAb as well as human serum samples. We have demonstrated that the device can effectively provide semiquantitative test results of nAbs by direct instrument-free colorimetric detection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
tesla发布了新的文献求助10
1秒前
nhscyhy完成签到,获得积分10
1秒前
迷路的芝麻完成签到 ,获得积分10
3秒前
韭黄发布了新的文献求助10
3秒前
OAHCIL完成签到 ,获得积分10
4秒前
ff完成签到,获得积分10
4秒前
隐形曼青应助liuniuniu采纳,获得10
6秒前
华十三完成签到,获得积分10
8秒前
慕青应助韭黄采纳,获得10
9秒前
时间煮雨我煮鱼完成签到,获得积分10
11秒前
Migrol发布了新的文献求助10
12秒前
马马发布了新的文献求助10
13秒前
蛋花肉圆汤完成签到,获得积分10
13秒前
FL完成签到 ,获得积分10
13秒前
shime完成签到,获得积分10
14秒前
magic_sweets完成签到,获得积分10
15秒前
咖啡味椰果完成签到 ,获得积分10
16秒前
LS完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
深情安青应助风中的丝袜采纳,获得10
18秒前
张医生完成签到,获得积分10
18秒前
Migrol完成签到,获得积分10
19秒前
yy完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
maxthon完成签到,获得积分10
26秒前
开放访天完成签到 ,获得积分10
27秒前
祭途完成签到,获得积分10
28秒前
丁老三完成签到,获得积分10
28秒前
李振博完成签到 ,获得积分10
28秒前
风中的丝袜完成签到,获得积分10
30秒前
熊泰山完成签到 ,获得积分0
30秒前
辰辰完成签到 ,获得积分10
31秒前
虞无声完成签到,获得积分10
31秒前
不钓鱼完成签到,获得积分10
31秒前
韭黄发布了新的文献求助10
31秒前
neuarcher完成签到,获得积分10
32秒前
葉鳳怡完成签到 ,获得积分10
32秒前
woobinhua完成签到,获得积分10
33秒前
优雅莞完成签到,获得积分10
33秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Engineering the boosting of the magnetic Purcell factor with a composite structure based on nanodisk and ring resonators 240
Study of enhancing employee engagement at workplace by adopting internet of things 200
Minimum Bar Spacing as a Function of Bond and Shear Strength 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3837587
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3379721
关于积分的说明 10510198
捐赠科研通 3099320
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1707062
邀请新用户注册赠送积分活动 821413
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772615