已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Automated Gait Analysis in Mice with Chronic Constriction Injury

步态分析 步态 物理医学与康复 神经病理性疼痛 感觉系统 剪辑 医学 计算机科学 神经科学 心理学 人工智能 麻醉
作者
Dong‐Wook Kang,Jae-Gyun Choi,Ji‐Young Moon,Suk-Yun Kang,Yeonhee Ryu,Jin Bong Park,H Kim
出处
期刊:Journal of Visualized Experiments [MyJOVE]
卷期号: (128) 被引量:1
标识
DOI:10.3791/56402-v
摘要

The von Frey test is a classical method that has been widely used to examine the sensory function of neuropathic pain animals. However, it has some disadvantages such as subjective data and the requirement of a skilled, experienced experimenter. To date, a variety of modifications have improved the von Frey method, but it still has a few limitations. Recent reports have suggested that gait analysis produces more accurate and objective data from the neuropathic animals. This protocol demonstrates how to perform the automated gait analysis to determine the degree of neuropathic pain in mice. After several days of acclimation, the mice were allowed to walk freely on the glass floor to illuminate footprints. Then, quantification of the footprints and gait were performed through video clips with automatic analysis of various walking parameters, such as area of paw print, swing time, angle of paw, etc. The main purpose of this study is to describe the methodology of automated gait analysis and briefly compare it with data from the classical sensory test using von Frey filament.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乐正绫完成签到 ,获得积分10
1秒前
lan完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
火星上飞薇完成签到 ,获得积分10
6秒前
mmyhn完成签到,获得积分10
6秒前
Leung完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
8秒前
清爽夜雪发布了新的文献求助10
8秒前
Noob_saibot完成签到,获得积分10
9秒前
微笑幻天完成签到,获得积分10
9秒前
翩翩起舞发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
寂寞的面包完成签到 ,获得积分10
12秒前
Noob_saibot发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
查资料发布了新的文献求助10
14秒前
ruanyousong完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
隐形又柔发布了新的文献求助10
19秒前
王cc完成签到,获得积分10
20秒前
22秒前
伴青灯完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
WEileen完成签到 ,获得积分0
23秒前
传奇3应助organoid elegan采纳,获得10
24秒前
GIA完成签到,获得积分10
24秒前
一并超完成签到 ,获得积分10
27秒前
27秒前
anzy0316完成签到 ,获得积分10
29秒前
烟花应助ax采纳,获得10
30秒前
xl_c完成签到 ,获得积分10
31秒前
老年学术废物完成签到 ,获得积分10
31秒前
对对对完成签到 ,获得积分10
32秒前
隐形曼青应助ky小白白采纳,获得10
32秒前
称心忆灵完成签到,获得积分10
34秒前
希望天下0贩的0应助cen采纳,获得10
34秒前
檀多多发布了新的文献求助10
35秒前
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7754280
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9300906
关于积分的说明 20259327
捐赠科研通 7336581
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3310710
关于科研通互助平台的介绍 2461925
邀请新用户注册赠送积分活动 2323963