Wearable sensors for monitoring vital signals in sports and health: progress and perspective

可穿戴计算机 可穿戴技术 杠杆(统计) 计算机科学 惯性测量装置 人机交互 物联网 工程类 嵌入式系统 人工智能
作者
Jinwei Zhao,Shuolei Feng,Xiaodong Cao,Haopei Zheng
出处
期刊:Sensor Review [Emerald Publishing Limited]
卷期号:44 (3): 301-330 被引量:15
标识
DOI:10.1108/sr-02-2024-0080
摘要

Purpose This paper aims to concentrate on recent innovations in flexible wearable sensor technology tailored for monitoring vital signals within the contexts of wearable sensors and systems developed specifically for monitoring health and fitness metrics. Design/methodology/approach In recent decades, wearable sensors for monitoring vital signals in sports and health have advanced greatly. Vital signals include electrocardiogram, electroencephalogram, electromyography, inertial data, body motions, cardiac rate and bodily fluids like blood and sweating, making them a good choice for sensing devices. Findings This report reviewed reputable journal articles on wearable sensors for vital signal monitoring, focusing on multimode and integrated multi-dimensional capabilities like structure, accuracy and nature of the devices, which may offer a more versatile and comprehensive solution. Originality/value The paper provides essential information on the present obstacles and challenges in this domain and provide a glimpse into the future directions of wearable sensors for the detection of these crucial signals. Importantly, it is evident that the integration of modern fabricating techniques, stretchable electronic devices, the Internet of Things and the application of artificial intelligence algorithms has significantly improved the capacity to efficiently monitor and leverage these signals for human health monitoring, including disease prediction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
可乐瓶子关注了科研通微信公众号
1秒前
1秒前
orixero应助dianpao采纳,获得10
4秒前
Jasper应助YC采纳,获得10
4秒前
5秒前
Jiaox完成签到,获得积分10
6秒前
yyyyy发布了新的文献求助30
6秒前
左右完成签到,获得积分10
6秒前
清修发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
斯文败类应助jinling采纳,获得10
8秒前
小二郎应助晶晶在努力采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
我真的不是robot完成签到,获得积分10
12秒前
deng发布了新的文献求助10
13秒前
Hello应助日落采纳,获得10
14秒前
背后妙旋发布了新的文献求助10
15秒前
熊大发布了新的文献求助10
16秒前
蓝莓芝士完成签到 ,获得积分10
16秒前
东邪西毒加任我行完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
18秒前
19秒前
20秒前
21秒前
Epiphany完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
那个岁月完成签到 ,获得积分10
22秒前
领导范儿应助小无采纳,获得10
23秒前
辣辣发布了新的文献求助10
24秒前
禾生生完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
JiaY发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
该饮茶了完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
小梁发布了新的文献求助10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Transdermal drug delivery systems market size report 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7642377
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9215362
关于积分的说明 19768509
捐赠科研通 7207626
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276352
关于科研通互助平台的介绍 2438109
邀请新用户注册赠送积分活动 2274096