Reconfigurable Ag/HfO2/NiO/Pt Memristors with Stable Synchronous Synaptic and Neuronal Functions for Renewable Homogeneous Neuromorphic Computing System

神经形态工程学 记忆电阻器 非阻塞I/O 材料科学 人工神经网络 计算机科学 可重组计算 纳米技术 计算机体系结构 电子工程 工程类 嵌入式系统 化学 人工智能 现场可编程门阵列 催化作用 生物化学
作者
Jiaqi Chen,Xingqiang Liu,Chang Liu,Lin Tang,Tong Bu,Bei Jiang,Yahui Qing,Yulu Xie,Yong Wang,Yongtao Shan,Ruxin Li,Cong Ye,Lei Liao
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
卷期号:24 (17): 5371-5378 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.4c01319
摘要

Artificial synapses and bionic neurons offer great potential in highly efficient computing paradigms. However, complex requirements for specific electronic devices in neuromorphic computing have made memristors face the challenge of process simplification and universality. Herein, reconfigurable Ag/HfO
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