A Large Language Model Approach to Identifying Preoperative Frailty Among Older Adults From Clinical Notes

医学 虚弱指数 接收机工作特性 分类器(UML) 病历 人工智能 机器学习 老年学 内科学 计算机科学
作者
Ying Qiu Zhou,Onkar Litake,Minhthy N. Meineke,Jeffrey Tully,Nicole Y. Xu,Waseem Abdou,Rodney A. Gabriel
出处
期刊:Journal of the American Geriatrics Society [Wiley]
卷期号:73 (8): 2422-2430 被引量:5
标识
DOI:10.1111/jgs.19545
摘要

We report the development and validation of a classifier that detects older adults at risk for preoperative frailty from preoperative anesthesia clinical notes. Large language models can be used to accurately identify a difficult-to-quantify and multifactorial characteristic such as frailty in patients by using readily available unstructured information from clinical notes.
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