清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Recent developments in molecular modeling tools and applications related to pharmaceutical and biomedical research

纳米技术 分子模型 化学 计算生物学 数据科学 药物发现 生化工程 管理科学 计算机科学 工程类 生物 生物化学 材料科学 立体化学
作者
Paola Peluso,Bezhan Chankvetadze
出处
期刊:Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis [Elsevier]
卷期号:238: 115836-115836 被引量:37
标识
DOI:10.1016/j.jpba.2023.115836
摘要

In modern pharmaceutical and biomedical research, molecular modeling represents a useful tool to explore processes and their mechanistic bases at the molecular level. Integrating experimental and virtual analysis is a fruitful approach to study ligand-receptor interaction in chemical, biochemical and biological environments. In these fields, molecular docking and molecular dynamics are considered privileged techniques for modeling (bio)macromolecules and related complexes. This review aims to present the current landscape of molecular modeling in pharmaceutical and biomedical research by examining selected representative applications published in the last years and highlighting current topics and trends of this field. Thus, a systematic compilation of all published literature has not been attempted herein. After a brief overview of the main theoretical and computational tools used to investigate mechanisms at molecular level, recent applications of molecular modeling in drug discovery, ligand binding and for studying protein conformation and function will be discussed. Furthermore, specific sections will be devoted to the application of molecular modeling for unravelling enantioselective mechanisms underlying the enantioseparation of chiral compounds of pharmaceutical and biomedical interest as well as for studying new forms of noncovalent interactivity identified in biochemical and biological environments. The general aim of this review is to provide the reader with a modern overview of the topic, highlighting advancements and outlooks as well as drawbacks and pitfalls still affecting the applicability of theoretical and computational methods in the field of pharmaceutical and biomedical research.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
2秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
9秒前
糖宝完成签到 ,获得积分0
9秒前
lucky发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
科研通AI6应助步念采纳,获得30
23秒前
优雅含灵完成签到 ,获得积分10
23秒前
DJ_Tokyo完成签到,获得积分0
27秒前
Criminology34举报Belinda求助涉嫌违规
28秒前
小羊咩完成签到 ,获得积分10
31秒前
独步出营完成签到 ,获得积分10
35秒前
归零者完成签到 ,获得积分20
35秒前
正直的松鼠完成签到 ,获得积分10
40秒前
43秒前
45秒前
奋斗的小研完成签到,获得积分10
50秒前
勤奋凡之完成签到 ,获得积分10
52秒前
Criminology34举报刘娇娇求助涉嫌违规
1分钟前
蔡从安完成签到 ,获得积分20
1分钟前
1分钟前
疯狂的绿蝶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
春风沂水完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
nannan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
jasonwee发布了新的文献求助10
1分钟前
红茶冰可可完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lucky发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
yindi1991完成签到 ,获得积分10
1分钟前
聪明的二休完成签到,获得积分10
1分钟前
hzauhzau完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
赘婿应助小璟采纳,获得10
1分钟前
雏菊发布了新的文献求助10
2分钟前
老实的黑米完成签到 ,获得积分10
2分钟前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
龄仔仔完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 880
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
3rd Edition Group Dynamics in Exercise and Sport Psychology New Perspectives Edited By Mark R. Beauchamp, Mark Eys Copyright 2025 600
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
nephSAP® Nephrology Self-Assessment Program - Hypertension The American Society of Nephrology 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5622390
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4707674
关于积分的说明 14939247
捐赠科研通 4771942
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2552377
邀请新用户注册赠送积分活动 1514431
关于科研通互助平台的介绍 1475119