Digital and computational demography

地理空间分析 互联网 社会化媒体 数据科学 数字革命 信息时代 答辩人 地理 计算机科学 人口学 万维网 社会学 电信 政治学 经济 经济 地图学 法学
作者
Ridhi Kashyap,R. Gordon Rinderknecht,Aliakbar Akbaritabar,Diego Alburez‐Gutierrez,Sofía Gil‐Clavel,André Grow,Jisu Kim,Douglas R. Leasure,Sophie Lohmann,Daniela V. Negraia,Daniela Perrotta,Francesco Rampazzo,Chia-Jung Tsai,Mark D. Verhagen,Emilio Zagheni,Xinyi Zhao
出处
期刊:Edward Elgar Publishing eBooks [Edward Elgar Publishing]
卷期号:: 48-86 被引量:5
标识
DOI:10.4337/9781789906769.00010
摘要

Digital and computational demography explores demography in relation to the digital revolution - the rapid technological improvements in digitized information storage, computational power and the spread of the internet and mobile technologies since the turn of the new millennium. We cover three ways in which the digital revolution touches upon demography. First, we discuss how digital technologies, through their impacts on daily lives and in shifting how individuals access information, communicate and access services, have implications for demographic outcomes linked to health and mortality, fertility and family, and migration. Second, we discuss how the digital revolution has created a wide range of new data sources such as digital trace and geospatial data that can be repurposed for demographic research, and enabled respondent recruitment across the world via the internet and social media. Third, we discuss how improvements in computational power have facilitated the use of computational methods such as microsimulation and agent-based modelling as well as machine learning techniques for demographic applications. We conclude by discussing future opportunities and challenges for digital demography.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
想大大只发布了新的文献求助10
1秒前
英俊的铭应助所以采纳,获得10
2秒前
Mao完成签到,获得积分0
3秒前
yhltb发布了新的文献求助10
3秒前
朱成豪发布了新的文献求助10
3秒前
cff关闭了cff文献求助
4秒前
英姑应助潇洒迎海采纳,获得10
4秒前
李健应助终抵星空采纳,获得10
5秒前
杜再慧完成签到,获得积分10
5秒前
五十米完成签到,获得积分10
5秒前
琪琪扬扬完成签到,获得积分10
6秒前
考拉完成签到 ,获得积分10
8秒前
zhuwenjian发布了新的文献求助10
8秒前
zlx发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
温暖的蓝天完成签到,获得积分10
10秒前
外向的雅霜完成签到,获得积分10
11秒前
爆米花应助能干的谷蕊采纳,获得10
12秒前
香蕉觅云应助结实半山采纳,获得10
13秒前
14秒前
14秒前
17秒前
在水一方应助王六采纳,获得10
18秒前
小新小新发布了新的文献求助10
18秒前
终抵星空发布了新的文献求助10
19秒前
李健应助连敏锐采纳,获得10
19秒前
阿聪发布了新的文献求助10
20秒前
ing完成签到,获得积分10
20秒前
星辰大海应助jin采纳,获得10
20秒前
芒果完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
lulala发布了新的文献求助30
21秒前
23秒前
科研通AI6.3应助乌拉挂机采纳,获得10
23秒前
健康的翠阳完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
从容绮彤发布了新的文献求助10
25秒前
银河完成签到 ,获得积分10
25秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7576803
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9156452
关于积分的说明 19588495
捐赠科研通 7160652
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265162
关于科研通互助平台的介绍 2430230
邀请新用户注册赠送积分活动 2255758