已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Life Cycle Assessment of Methanol from Fossil, Biomass, and Waste Sources, and Its Use as a Marine Fuel in Dual-Fuel Engines

环境科学 生命周期评估 废物管理 纤维素乙醇 温室气体 甲醇 环境工程 化石燃料 生物量(生态学) 可再生能源 污染物 微粒 废水 生物燃料 天然气 碳中性燃料 原材料 可再生燃料 生物能源 碳纤维 碳足迹 合成燃料 空气污染 有机质 城市固体废物 制浆造纸工业 污染 环境化学
作者
Farhad Masum,Eric C. D. Tan,Christopher P. Kolodziej,Troy R. Hawkins
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:59 (43): 23239-23250 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acs.est.5c08873
摘要

Methanol is gaining interest in the marine sector from energy security and reducing emissions perspective. This study provides a comparative life cycle assessment of methanol as a marine fuel, across GHG and criteria air pollutant emission metrics, when it is used in a dual-fuel engine. Twelve methanol pathways from four different feedstock categories were considered, including (1) cellulosic biomass─forest residues and clean pine mix, corn stover, switchgrass, and miscanthus; (2) organic wastes─renewable natural gas from wastewater sludge, swine manure, food waste, and landfill gas; (3) fossil resources─coal and natural gas (NG); and (4) e-methanol using captured carbon dioxide. When used in a dual-fuel engine with pilot fuel, life cycle GHG emissions for woody biomass-based methanol were approximately 19 gCO2e MJ–1, while emissions from waste-based sources ranged between −154 and 31 gCO2e MJ–1. Methanol from renewable sources showed a GHG reduction potential between 58 and 226% compared to conventional NG-based methanol (122 gCO2e MJ–1), primarily due to the avoided emissions from conventional waste management. When carbon from process emissions were captured, the reduction could be up to 327%. All pathways exhibited lower NOX, and particulate matter emissions compared to the baseline marine fuel (MGO 0.1% sulfur), while woody biomass and coal pathways had higher SOX emissions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
香蕉觅云应助老北京采纳,获得10
2秒前
GingerF应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
灌饼完成签到,获得积分10
13秒前
重要的十三完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
16秒前
19秒前
hodi完成签到,获得积分10
19秒前
远之完成签到 ,获得积分10
20秒前
Lis发布了新的文献求助10
23秒前
小透明发布了新的文献求助10
24秒前
SciGPT应助季xy采纳,获得10
26秒前
稳重的泽洋完成签到 ,获得积分10
31秒前
ding应助英俊大树采纳,获得10
31秒前
尼古拉斯铁柱完成签到 ,获得积分10
32秒前
34秒前
霸气远锋完成签到,获得积分10
35秒前
冷知识完成签到,获得积分10
37秒前
39秒前
39秒前
惜陌发布了新的文献求助10
40秒前
季xy发布了新的文献求助10
43秒前
44秒前
ruan发布了新的文献求助10
45秒前
47秒前
49秒前
CodeCraft应助CMLINK采纳,获得10
50秒前
51秒前
时尚梦易应助老北京采纳,获得10
51秒前
星许完成签到 ,获得积分10
51秒前
51秒前
51秒前
52秒前
53秒前
魁魁发布了新的文献求助10
55秒前
Criminology34应助nulixuexi采纳,获得10
59秒前
季xy完成签到,获得积分20
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
Plato's Parmenides. A Constructive Reading 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Poetics of Cognition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7304342
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8922421
关于积分的说明 18901482
捐赠科研通 6967819
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3212094
关于科研通互助平台的介绍 2380935
邀请新用户注册赠送积分活动 2189366