LEAF TRAITS ARE GOOD PREDICTORS OF PLANT PERFORMANCE ACROSS 53 RAIN FOREST SPECIES

比叶面积 生物 光合作用 下层林 色度公差 常绿 气孔导度 叶面积指数 相对增长率 植物 农学 生态学 增长率 天蓬 几何学 数学
作者
Lourens Poorter,Frans Bongers
出处
期刊:Ecology [Wiley]
卷期号:87 (7): 1733-1743 被引量:948
标识
DOI:10.1890/0012-9658(2006)87[1733:ltagpo]2.0.co;2
摘要

We compared the leaf traits and plant performance of 53 co-occurring tree species in a semi-evergreen tropical moist forest community. The species differed in all leaf traits analyzed: leaf life span varied 11-fold among species, specific leaf area 5-fold, mass-based nitrogen 3-fold, mass-based assimilation rate 13-fold, mass-based respiration rate 15-fold, stomatal conductance 8-fold, and photosynthetic water use efficiency 4-fold. Photosynthetic traits were strongly coordinated, and specific leaf area predicted mass-based rates of assimilation and respiration; leaf life span predicted many other leaf characteristics. Leaf traits were closely associated with growth, survival, and light requirement of the species. Leaf investment strategies varied on a continuum trading off short-term carbon gain against long-term leaf persistence that, in turn, is linked to variation in whole-plant growth and survival. Leaf traits were good predictors of plant performance, both in gaps and in the forest understory. High growth in gaps is promoted by cheap, short-lived, and physiologically active leaves. High survival in the forest understory is enhanced by the formation of long-lived well protected leaves that reduce biomass loss by herbivory, mechanical disturbance, or leaf turnover. Leaf traits underlay this growth-survival trade-off; species with short-lived, physiologically active leaves have high growth but low survival. This continuum in leaf traits, through its effect on plant performance, in turn gives rise to a continuum in species' light requirements.
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