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The independent and incremental value of ultrasound carotid plaque length to predict the presence and severity of coronary artery disease: analysis from the carotid plaque length prospective registry

医学 冠状动脉疾病 内科学 心脏病学 曲线下面积 冠状动脉造影 颈动脉 试验预测值 狭窄 超声波 前瞻性队列研究 预测值 接收机工作特性 内膜中层厚度 放射科 心肌梗塞
作者
Wendong Tang,Xiaxian Shen,Hailing Li,Yuan Bai,Bili Zhang,Zhifu Guo,Hong Wu,Pan Li,Xianxian Zhao
出处
期刊:European Journal of Echocardiography [Oxford University Press]
卷期号:21 (4): 389-396 被引量:23
标识
DOI:10.1093/ehjci/jez304
摘要

AIMS: Data regarding the relationship between carotid plaque length (CPL) and coronary artery disease (CAD) are lacking. This study aimed to assess the predictive value of CPL for the severity of CAD. METHODS AND RESULTS: We prospectively enrolled 2149 consecutive patients who underwent both first coronary angiography and carotid ultrasonography with measurements of intima-media thickness (IMT), plaque score (PS), and CPL. In total, 1408 (65.5%) patients had CAD (defined as stenosis ≥50%), and 741 (34.5%) patients had no CAD. Patients with CAD had longer maximal CPL than those without CAD (P < 0.001). The severity of CAD, measured by the Gensini score (GS), was closely correlated with max-CPL (rs = 0.560), followed by PS (rs = 0.486) and mean-IMT (rs = 0.292). Multivariate analysis revealed that max-CPL remained independently associated with CAD and high-GS after adjustment for traditional risk factors (TRF). Max-CPL, compared with PS or mean-IMT, had significantly higher discrimination value for predicting high-GS [area under the curve (AUC) 0.819 vs. 0.769 vs. 0.634, P < 0.001]. At a cut-off value for the max-CPL of 6.3 mm, the sensitivity and negative predictive value for high-GS were 84.6% and 89.1%, respectively. Furthermore, the addition of max-CPL significantly improved the discrimination (AUC 0.832 vs. 0.720, P < 0.001) and reclassification (net reclassification improvement = 0.431, P < 0.001) over TRF for high-GS. CONCLUSION: Ultrasound max-CPL provides independent and incremental predictive value for the clinical severity of CAD over TRF and seems a simple useful marker in CAD risk stratification.
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