亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Thickness-invariant, durable and strongly adherent icephobic coatings via dynamic polyborosiloxane crosslinking

材料科学 复合材料 涂层 粘附 聚二甲基硅氧烷 硅酮 聚合物 应力松弛 压力(语言学) 消散 表面能 放松(心理学) 工作(物理) 粘着 无定形固体 纳米技术 有机硅树脂 粘弹性
作者
Kun-Woo Nam,Sung Hoon Park
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
标识
DOI:10.1038/s41467-026-77081-3
摘要

Ice accumulation poses severe hazards to transportation, energy systems, and infrastructure. Icephobic coatings, defined as surfaces with ice adhesion below 100 kPa, often suffer from poor durability, weak adhesion, or thickness dependence that limits scalability. Here, we harness the stress-dissipative nature of dynamic polyborosiloxane networks to overcome these limitations. However, their role in ice detachment through interfacial stress dissipation remains unclear. We design a robust, adherent coating that overcomes conventional thickness–adhesion scaling. The polyborosiloxane network, formed by reaction of boric acid with hydroxy-terminated polydimethylsiloxane, incorporates reversible B–O–Si bonds that reform under stress, dissipating energy while preserving structural integrity. Blending polyborosiloxane with polydimethylsiloxane and silicone oil yields a two-step ice release: interfacial sliding by chain mobility, then stress relaxation through bond dissociation. Consequently, the resulting coating exhibits low ice adhesion ( ~ 6.4 kPa), thickness-invariant performance down to 2 µm, and strong bonding ( ~ 9× higher lap-shear strength than polydimethylsiloxane), overcoming the durability–adhesion tradeoff. The coating retains performance under repeated icing/de-icing, abrasion, and extreme pH. This work establishes dynamic polyborosiloxane networks as a scalable design principle for durable icephobic surfaces. Researchers developed an icephobic coating that maintains consistently low ice adhesion regardless of thickness. Dynamic stress-dissipating polymer networks overcome the longstanding durability–adhesion tradeoff, enabling scalable icephobic coatings.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
21秒前
21秒前
Noob_saibot发布了新的文献求助10
26秒前
复杂惜珊完成签到,获得积分10
39秒前
Akim应助XIAOEN采纳,获得10
46秒前
48秒前
1分钟前
XIAOEN发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
简单的语风完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
酷炫如曼完成签到,获得积分10
2分钟前
丢丢第完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
3分钟前
拼搏愚志完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
lipc完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
科目三应助清秀曼寒采纳,获得10
3分钟前
Nev发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
清秀曼寒发布了新的文献求助10
3分钟前
耍酷的手套完成签到,获得积分10
4分钟前
大医仁心完成签到 ,获得积分10
4分钟前
快乐的素完成签到 ,获得积分10
4分钟前
落后乘风完成签到,获得积分10
5分钟前
nk完成签到 ,获得积分10
5分钟前
吃饭睡觉完成签到 ,获得积分10
5分钟前
高高的夏波完成签到,获得积分10
6分钟前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
纯真的雁凡完成签到,获得积分10
7分钟前
任性的白玉完成签到 ,获得积分10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
Middle East Patterns 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7640217
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9213243
关于积分的说明 19763435
捐赠科研通 7206299
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276074
关于科研通互助平台的介绍 2437673
邀请新用户注册赠送积分活动 2273470