Clinical utilization of genomics data produced by the international Pseudomonas aeruginosa consortium

铜绿假单胞菌 生物 基因组 抗生素耐药性 基因组学 毒力 全基因组测序 比较基因组学 计算生物学 微生物学 遗传学 基因 抗生素 细菌
作者
Luca Freschi,Julie Jeukens,Irena Kukavica‐Ibrulj,Brian Boyle,Marie-Josée Dupont,Jérôme Laroche,Stéphane Larose,Halim Maaroufi,Joanne L. Fothergill,Matthew Moore,Geoffrey L. Winsor,Shawn D. Aaron,Jean Barbeau,Scott C. Bell,Jane L. Burns,Miguel Cámara,André M. Cantin,Steve J. Charette,Ken Dewar,Éric Déziel,Keith Grimwood,Robert E. W. Hancock,Joe J. Harrison,Stephan Heeb,Lars Jelsbak,Baofeng Jia,D. Kenna,Timothy J. Kidd,Jens Klockgether,Joseph S. Lam,Iain L. Lamont,Shawn Lewenza,Nicholas J. Loman,François Malouin,Jim Manos,Andrew G. McArthur,Josie McKeown,Julie Milot,Hardeep Naghra,Dao Nguyen,Sheldon K. Pereira,Gabriel G. Perron,Jean‐Paul Pirnay,Paul B. Rainey,Simon Rousseau,Pedro M. Santos,Anne L. Stephenson,Véronique L. Taylor,Jane F. Turton,Nicholas Waglechner,Paul Williams,Sandra Wingaard Thrane,Gerard D. Wright,Fiona S. L. Brinkman,Nicholas P. Tucker,Burkhard Tümmler,Craig Winstanley,Roger C. Lévesque
出处
期刊:Frontiers in Microbiology [Frontiers Media]
卷期号:6 被引量:138
标识
DOI:10.3389/fmicb.2015.01036
摘要

The International Pseudomonas aeruginosa Consortium is sequencing over 1000 genomes and building an analysis pipeline for the study of Pseudomonas genome evolution, antibiotic resistance and virulence genes. Metadata, including genomic and phenotypic data for each isolate of the collection, are available through the International Pseudomonas Consortium Database (http://ipcd.ibis.ulaval.ca/). Here, we present our strategy and the results that emerged from the analysis of the first 389 genomes. With as yet unmatched resolution, our results confirm that P. aeruginosa strains can be divided into three major groups that are further divided into subgroups, some not previously reported in the literature. We also provide the first snapshot of P. aeruginosa strain diversity with respect to antibiotic resistance. Our approach will allow us to draw potential links between environmental strains and those implicated in human and animal infections, understand how patients become infected and how the infection evolves over time as well as identify prognostic markers for better evidence-based decisions on patient care.
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