已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Optical pH Sensor Based on a Long-Period Fiber Grating Coated with a Polymeric Layer-by-Layer Electrostatic Self-Assembled Nanofilm

聚丙烯酸 材料科学 聚合物 涂层 制作 图层(电子) 逐层 聚乙烯亚胺 光纤传感器 纤维 折射率 分析化学(期刊) 光电子学 光学 纳米技术 化学 复合材料 色谱法 物理 医学 转染 生物化学 替代医学 病理 基因
作者
José M. Pereira,João P. Mendes,Bernardo Dias,José M. M. M. de Almeida,L. Coelho
出处
期刊:Sensors [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:24 (5): 1662-1662 被引量:13
标识
DOI:10.3390/s24051662
摘要

An optical fiber pH sensor based on a long-period fiber grating (LPFG) is reported. Two oppositely charged polymers, polyethylenimine (PEI) and polyacrylic acid (PAA), were alternately deposited on the sensing structure through a layer-by-layer (LbL) electrostatic self-assembly technique. Since the polymers are pH sensitive, their refractive index (RI) varies when the pH of the solution changes due to swelling/deswelling phenomena. The fabricated multilayer coating retained a similar property, enabling its use in pH-sensing applications. The pH of the PAA dipping solution was tuned so that a coated LPFG achieved a pH sensitivity of (6.3 ± 0.2) nm/pH in the 5.92-9.23 pH range. Only two bilayers of PEI/PAA were used as an overlay, which reduces the fabrication time and increases the reproducibility of the sensor, and its reversibility and repeatability were demonstrated by tracking the resonance band position throughout multiple cycles between different pH solutions. With simulation work and experimental results from a low-finesse Fabry-Perot (FP) cavity on a fiber tip, the coating properties were estimated. When saturated at low pH, it has a thickness of 200 nm and 1.53 ± 0.01 RI, expanding up to 310 nm with a 1.35 ± 0.01 RI at higher pH values, mostly due to the structural changes in the PAA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
书生完成签到,获得积分10
刚刚
CipherSage应助江枫渔采纳,获得10
刚刚
zhang完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI6.2应助kyhzxy采纳,获得10
3秒前
小孟皮儿发布了新的文献求助10
5秒前
情怀应助zz采纳,获得10
7秒前
LUX应助你好采纳,获得10
8秒前
笨笨的元风完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
科研通AI6.4应助YUAN采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.2应助YUAN采纳,获得10
9秒前
大模型应助Trey采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.4应助YUAN采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.2应助YUAN采纳,获得10
10秒前
李健应助zjw采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.4应助YUAN采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.4应助YUAN采纳,获得10
10秒前
斯文败类应助YUAN采纳,获得10
10秒前
10秒前
科研通AI6.4应助YUAN采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.4应助YUAN采纳,获得10
11秒前
西风月发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
科目三应助xhsz1111采纳,获得10
12秒前
威武的金毛完成签到 ,获得积分10
14秒前
壮观的夏云完成签到,获得积分10
15秒前
小羊完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
捕猎者hhr发布了新的文献求助10
16秒前
杨德帅发布了新的文献求助10
16秒前
18秒前
阿枫完成签到,获得积分10
19秒前
欢乐谷完成签到,获得积分10
19秒前
江枫渔发布了新的文献求助10
23秒前
捕猎者hhr完成签到,获得积分10
23秒前
zsz完成签到,获得积分10
23秒前
龙九局完成签到 ,获得积分10
24秒前
MeiFanNao完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Physiologic specialization in Peronospora manshurica 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7777672
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318513
关于积分的说明 20364691
捐赠科研通 7364587
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3318990
关于科研通互助平台的介绍 2466628
邀请新用户注册赠送积分活动 2334211