已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

The effective subsidy policies for new energy vehicles considering both supply and demand sides and their influence mechanisms: An analytical perspective from the network-based evolutionary game

补贴 扩散 环境经济学 业务 经济 微观经济学 产业组织 自然资源经济学 市场经济 热力学 物理
作者
Yuanyuan Wang,Ruguo Fan,Jinchai Lin,Fangze Chen,Rourou Qian
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier BV]
卷期号:325 (Pt A): 116483-116483 被引量:68
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2022.116483
摘要

The development of new energy vehicles (NEVs) cannot be separated from the support of subsidy policies. However, the effectiveness of different subsidy policies remains to be verified. To investigate a more effective way of NEV subsidy and maximize the effect of subsidy policies, this study proposes two subsidy strategies, namely, consistent subsidy and adaptive subsidy, and constructs a network-based evolutionary game model for NEV diffusion. The effects of different subsidy policies are then comprehensively evaluated from the supply and demand sides, and their internal influence mechanisms are further investigated. Results show that: 1) from the supply side, subsidy for both policy achieves the highest NEV diffusion, but subsidy for enterprises is more efficient; 2) from the demand side, NEV diffusion increases NEV sales in the same proportion. Surprisingly, the increase in NEV diffusion rate benefits traditional vehicle manufacturers by expanding their average market demand; 3) from the cost-benefit analysis, the adaptive subsidy is more efficient than consistent subsidy; 4) The higher the initial benefits of NEV enterprises, the higher the level of NEV diffusion. The government should implement the adaptive subsidy and focus on providing subsidies to NEV enterprises to increase the NEV diffusion rate and achieve efficient resource allocation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
VIKI发布了新的文献求助30
3秒前
barn完成签到 ,获得积分10
6秒前
清秀的向松完成签到,获得积分10
10秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
XX应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
mmyhn应助科研通管家采纳,获得20
10秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得30
10秒前
XX应助科研通管家采纳,获得20
10秒前
11秒前
XX应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
12秒前
共享精神应助HH采纳,获得10
13秒前
TianYee发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
文艺水风完成签到 ,获得积分10
19秒前
XX应助MSharp_采纳,获得10
21秒前
如绿豆冰完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
22秒前
大力凡旋完成签到,获得积分10
24秒前
Zr发布了新的文献求助20
25秒前
rl完成签到,获得积分10
27秒前
111完成签到,获得积分20
28秒前
HH发布了新的文献求助10
30秒前
无花果应助1ltnnn采纳,获得10
30秒前
田様应助maybe采纳,获得10
30秒前
31秒前
小二郎应助切克闹采纳,获得10
32秒前
顾矜应助sz采纳,获得20
33秒前
科目三应助Zr采纳,获得10
38秒前
丰富的灭绝完成签到 ,获得积分10
46秒前
陈欣瑶完成签到 ,获得积分10
48秒前
友好世平发布了新的文献求助20
49秒前
Perion完成签到 ,获得积分10
49秒前
领导范儿应助兴奋听荷采纳,获得10
52秒前
Hiraeth完成签到 ,获得积分10
54秒前
54秒前
搜集达人应助于欣然采纳,获得10
54秒前
58秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Sleep in the pediatric ICU: an empirical investigation 516
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Great Hymn to Šamaš 500
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7693890
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9254613
关于积分的说明 19990572
捐赠科研通 7267491
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3291855
关于科研通互助平台的介绍 2447817
邀请新用户注册赠送积分活动 2297308