亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Cell Painting, a high-content image-based assay for morphological profiling using multiplexed fluorescent dyes

高含量筛选 荧光显微镜 仿形(计算机编程) 显微镜 表型 生物 图像分析 细胞器 计算生物学 显微镜 生物系统 细胞 荧光 图像处理 计算机科学 人工智能 细胞生物学 基因 病理 图像(数学) 数字图像处理 遗传学 光学 操作系统 物理 医学
作者
Mark‐Anthony Bray,Shantanu Singh,Han Han,Chadwick T. Davis,Blake Borgeson,Cathy L Hartland,Maria Kost‐Alimova,Sigrun Gustafsdottir,Christopher C. Gibson,Anne E. Carpenter
出处
期刊:Nature Protocols [Nature Portfolio]
卷期号:11 (9): 1757-1774 被引量:867
标识
DOI:10.1038/nprot.2016.105
摘要

Cell Painting is a high-content screening assay that uses multiplexed fluorescent dyes for image-based profiling of ∼1,500 morphological features. Image analysis with CellProfiler automatically identifies and extracts data from individual cells. In morphological profiling, quantitative data are extracted from microscopy images of cells to identify biologically relevant similarities and differences among samples based on these profiles. This protocol describes the design and execution of experiments using Cell Painting, which is a morphological profiling assay that multiplexes six fluorescent dyes, imaged in five channels, to reveal eight broadly relevant cellular components or organelles. Cells are plated in multiwell plates, perturbed with the treatments to be tested, stained, fixed, and imaged on a high-throughput microscope. Next, an automated image analysis software identifies individual cells and measures ∼1,500 morphological features (various measures of size, shape, texture, intensity, and so on) to produce a rich profile that is suitable for the detection of subtle phenotypes. Profiles of cell populations treated with different experimental perturbations can be compared to suit many goals, such as identifying the phenotypic impact of chemical or genetic perturbations, grouping compounds and/or genes into functional pathways, and identifying signatures of disease. Cell culture and image acquisition takes 2 weeks; feature extraction and data analysis take an additional 1–2 weeks.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
冒菜很好吃应助小付采纳,获得10
3秒前
胡萝卜完成签到 ,获得积分10
4秒前
susan完成签到 ,获得积分10
7秒前
13秒前
kokishi完成签到,获得积分10
14秒前
小净完成签到,获得积分10
34秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
科研通AI5应助aiid采纳,获得30
38秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
39秒前
39秒前
情怀应助冷酷代珊采纳,获得10
45秒前
orixero应助钟煜钟煜采纳,获得10
52秒前
大个应助HfO2AND采纳,获得10
54秒前
唐泽雪穗发布了新的文献求助50
55秒前
56秒前
1分钟前
迷路的依波完成签到,获得积分10
1分钟前
可爱的函函应助小付采纳,获得10
1分钟前
华仔应助爆爆采纳,获得10
1分钟前
钟煜钟煜发布了新的文献求助10
1分钟前
唐泽雪穗应助欢喜的太清采纳,获得10
1分钟前
钟煜钟煜完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
233完成签到,获得积分10
1分钟前
善学以致用应助Francisco2333采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
隐形曼青应助踏实小蘑菇采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
子瑜刘完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
我是老大应助windy采纳,获得10
1分钟前
Camelia完成签到,获得积分10
1分钟前
彭瑞吉发布了新的文献求助10
2分钟前
BowieHuang应助唐泽雪穗采纳,获得60
2分钟前
俭朴夜雪完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
满意的伊完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Pipeline and riser loss of containment 2001 - 2020 (PARLOC 2020) 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.).. Frederic G. Reamer 600
Extreme ultraviolet pellicle cooling by hydrogen gas flow (Conference Presentation) 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 500
A Manual for the Identification of Plant Seeds and Fruits : Second revised edition 500
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5173046
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4363119
关于积分的说明 13585077
捐赠科研通 4211360
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2309785
邀请新用户注册赠送积分活动 1308858
关于科研通互助平台的介绍 1256155