Tunable magnetophoretic method for distinguishing and separating wear debris particles in an Fe‐PDMS‐based microfluidic chip

材料科学 铁磁性 磁性纳米粒子 微流控 磁选 纳米技术 航程(航空) 磁铁 复合材料 纳米颗粒 冶金 凝聚态物理 机械工程 工程类 物理
作者
Kai Zhao,Yunman Wei,Penglu Zhao,Dejian Kong,Tianbo Gao,Xinxiang Pan,Junsheng Wang
出处
期刊:Electrophoresis [Wiley]
卷期号:44 (15-16): 1210-1219 被引量:8
标识
DOI:10.1002/elps.202300026
摘要

Abstract Wear debris analysis provides an early warning of mechanical transmission system aging and wear fault diagnosis, which has been widely used in machine health monitoring. The ability to detect and distinguish the ferromagnetic and nonmagnetic debris in oil is becoming an effective way to assess the health status of machinery. In this work, an Fe‐poly(dimethylsiloxane) (PDMS)‐based magnetophoretic method for the continuous separation of ferromagnetic iron particles by diameter and the isolation of ferromagnetic particles and nonmagnetic particles with similar diameter by type is developed. The particles experience magnetophoretic effects when passing through the vicinity of the Fe‐PDMS where the strongest gradient of the magnetic fields exists. By choosing a relatively short distance between the magnet and the sidewall of the horizontal main channel and the length of Fe‐PDMS with controlled particles flow rate, the diameter‐dependent separation of ferromagnetic iron particles, that is, smaller than 7 µm, in the range of 8–12 µm, and larger than 14 µm, and the isolation of ferromagnetic iron particles and nonmagnetic aluminum particles based on opposite magnetophoretic behaviors by types are demonstrated, providing a potential method for the detection of wear debris particles with a high sensitivity and resolution and the diagnostic of mechanical system.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
豚豚完成签到,获得积分10
1秒前
学海星辰完成签到,获得积分10
1秒前
杨科研同完成签到,获得积分10
3秒前
牢大完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
8秒前
王坤完成签到,获得积分10
10秒前
凌风苇岸完成签到 ,获得积分10
10秒前
John完成签到,获得积分10
10秒前
elsa嘻嘻完成签到 ,获得积分10
12秒前
星星轨迹完成签到,获得积分10
13秒前
小笼包完成签到 ,获得积分10
13秒前
butter发布了新的文献求助10
13秒前
Li发布了新的文献求助10
13秒前
甜美的秋尽完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
SciGPT应助科研民工打工中采纳,获得10
18秒前
Dong发布了新的文献求助10
21秒前
magos123完成签到,获得积分10
23秒前
高大以南完成签到,获得积分10
24秒前
外向可冥完成签到,获得积分10
24秒前
香蕉觅云应助Eliauk采纳,获得10
25秒前
keyanlv完成签到,获得积分10
27秒前
clock完成签到 ,获得积分10
32秒前
Fan完成签到,获得积分10
33秒前
37秒前
道明嗣完成签到 ,获得积分10
40秒前
Eliauk发布了新的文献求助10
41秒前
可乐发布了新的文献求助10
41秒前
xdc完成签到,获得积分10
41秒前
自由月亮完成签到,获得积分10
41秒前
完美世界应助lee采纳,获得10
43秒前
44秒前
科研民工打工中完成签到,获得积分10
44秒前
hyishu完成签到,获得积分10
44秒前
44秒前
47秒前
沙脑完成签到 ,获得积分10
49秒前
chengbin721发布了新的文献求助10
52秒前
小文殊完成签到 ,获得积分10
53秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Understanding Acculturation: The Process of Cultural Adjustment as Applied to International Migration 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Soil mites of the family Rhagidiidae (Actinedida: Eupodoidea). Morphology, Systematics, Ecology 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7370881
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8978474
关于积分的说明 19087506
捐赠科研通 7012975
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3224993
关于科研通互助平台的介绍 2388614
邀请新用户注册赠送积分活动 2205666