MDS-Comorbidity Index using register data has prognostic impact in Swedish MDS patients

共病 医学 查尔森共病指数 骨髓增生异常综合症 内科学 回顾性队列研究 医学诊断 队列 人口 病理 骨髓 环境卫生
作者
Gunnar Larfors,Daniel Moreno Berggren,Hege Garelius,Lars Nilsson,Bengt Rasmussen,Eva Hellström‐Lindberg,Elisabeth Ejerblad
出处
期刊:Leukemia Research [Elsevier BV]
卷期号:134: 107386-107386 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.leukres.2023.107386
摘要

Comorbidities influence the mortality in patients with myelodysplastic syndromes, and a growing body of evidence suggest that comorbidity history should be used in addition to established prognostic indices. A comorbidity index specific for MDS, the MDS-CI, was introduced a decade ago. In this study we aim to construct an MDS-CI version based on diagnoses from register data only, to expand its use beyond the clinical setting to retrospective and register based studies. We further test this version on a Swedish population-based MDS cohort of 2947 patients, and compare its prognostic accuracy to that of Charlson Comorbidity Index. Our register based MDS-CI divided patients into three risk groups of similar proportions as have been published for the original MDS-CI. Compared to low risk patients, intermediate and high risk patients had 50 % and 70 % higher mortality, respectively. The prognostic value of MDS-CI was equal to that of Charlson comorbidity index. Adding MDS-CI to the established prognostic factors IPSS-R and age increased the prognostic accuracy. In summary, we demonstrate that MDS-CI can be adequately estimated from diagnoses recorded in registers only, and that it is a useful tool in any future study on myelodysplastic syndromes with a need to adjust for comorbidities.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
杜安发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
shwss715完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
砺行的应助被真白采纳,获得10
2秒前
2秒前
科研通AI6.4的应助被真白采纳,获得10
2秒前
vince发布了新的文献求助10
3秒前
荔枝味完成签到,获得积分10
3秒前
蓝星花完成签到 ,获得积分10
3秒前
Orange的应助被liu123采纳,获得10
3秒前
干净的向秋完成签到 ,获得积分10
4秒前
饱满一手完成签到 ,获得积分0
4秒前
xiongjie发布了新的文献求助10
5秒前
WANDour完成签到,获得积分10
5秒前
小星星发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Criminology34的应助被jianwuzhou采纳,获得10
6秒前
在水一方的应助被尊敬的雪兰采纳,获得10
6秒前
4ll完成签到,获得积分10
6秒前
Tonald Yang发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
无花果的应助被氼乚采纳,获得10
7秒前
JeKing完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
Yy完成签到,获得积分20
9秒前
10秒前
科研通AI6.4的应助被xiaoli采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
科研通AI6.2的应助被正直三颜采纳,获得10
11秒前
盒子发布了新的文献求助10
12秒前
哎哟我咧个去完成签到 ,获得积分10
13秒前
新时代乞丐完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
听雨白陌发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
狻猊龙虾发布了新的文献求助20
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
The Student's Guide to Social Neuroscience 600
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
A Will for the Machine: Computerization, Automation, and the Arts in South Africa 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7811081
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9342785
关于积分的说明 20514212
捐赠科研通 7403993
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3329655
关于科研通互助平台的介绍 2476408
邀请新用户注册赠送积分活动 2348584