Tree diversity–soil organic carbon relationships strengthen under colder and more arid conditions

干旱 生态系统 环境科学 生态学 非生物成分 固碳 土壤碳 气候变化 碳循环 农林复合经营 全球变化 森林生态学 全球变暖 碳纤维 生物多样性 小气候 促进 多样性指数 总有机碳 物种多样性 干旱指数 树(集合论) 植物多样性 土壤有机质 木本植物 自然(考古学)
作者
Haoru Yan,X H Liu,Bernhard Schmid,Yi Li,Kristina J. Anderson‐Teixeira,Sabine Both,Norman A. Bourg,David F. R. P. Burslem,Chengjin Chu,Keith Clay,Hu Du,Nathaly R. Guerrero‐Ramírez,Hua Huang,Daniel J. Johnson,Guangze Jin,Luxiang Lin,Feng Liu,Yankun Liu,William J. McShea,Xiangcheng Mi
出处
期刊:New Phytologist [Wiley]
卷期号:251 (1): 120-134
标识
DOI:10.1111/nph.71242
摘要

Soil organic carbon (SOC) plays an essential role in carbon sequestration and climate change mitigation in forest ecosystems. While experimental studies have shown that plant diversity usually increases SOC, it remains unclear whether this positive relationship holds in natural ecosystems across varying climatic conditions. Using a global dataset of 15 large and long-term monitored natural forest sites spanning a wide latitudinal range, we assess the relationship between tree diversity and SOC within and across sites in temperate, subtropical, and tropical regions. We found an overall positive relationship between tree taxonomic diversity and SOC. The relationships between tree taxonomic or functional diversity and SOC became stronger under colder and more arid conditions. Additionally, tree functional composition was linked to SOC only within a subset of sites in more arid climates. These findings suggest that warmer and more humid conditions increase decomposition, offsetting diversity-driven carbon inputs, while colder and more arid conditions enhance SOC through low decomposition and increased inputs through abiotic facilitation and biotic interactions in high-diversity communities. Our findings indicate that conserving plant diversity is critical for enhancing carbon sequestration and mitigating the effects of climatic conditions, particularly in cold climates and regions facing an increase in arid conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
冰冰发布了新的文献求助10
1秒前
xxxx发布了新的文献求助10
1秒前
白衣卿相完成签到,获得积分10
2秒前
林白发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
Ruby发布了新的文献求助10
4秒前
田様应助犹豫路灯采纳,获得10
4秒前
白衣卿相发布了新的文献求助10
5秒前
haha发布了新的文献求助10
5秒前
小芭乐完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
hhhh发布了新的文献求助10
6秒前
CBLASER完成签到 ,获得积分10
7秒前
薛定谔的猫完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
遇见发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
所所应助依旧采纳,获得30
9秒前
XaSevak完成签到,获得积分20
9秒前
阿玖完成签到 ,获得积分10
10秒前
斯文败类应助无二三采纳,获得30
10秒前
酷波er应助熙熙攘攘采纳,获得10
11秒前
风清扬发布了新的文献求助30
11秒前
11秒前
12秒前
壮观灭绝发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
15秒前
15秒前
打打应助杨院采纳,获得10
16秒前
16秒前
wanci应助加贝采纳,获得10
17秒前
19秒前
彭天乐完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
夏初序发布了新的文献求助10
19秒前
犹豫路灯发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7243408
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8867663
关于积分的说明 18706012
捐赠科研通 6917719
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3196581
关于科研通互助平台的介绍 2370231
邀请新用户注册赠送积分活动 2171207