[Soil amelioration of different vegetation types in saline-alkali land of the Yellow River Delta, China].

环境科学 农学 土壤盐分 灌木 苜蓿 碱土 植被(病理学) 植被恢复 土壤有机质 有机质 土壤科学 土壤水分 植物 生态学 土地复垦 生物 病理 医学
作者
Jia Sun,Jiangbao Xia,Su Li,Ximei Zhao,Yinping Chen,Xiyuan Yue,Chuanrong Li
出处
期刊:PubMed 卷期号:31 (4): 1323-1332 被引量:6
标识
DOI:10.13287/j.1001-9332.202004.032
摘要

Yellow River Delta is an important distribution area of coastal saline-alkali land in China. Revegetation is the main technology for ecological restoration during saline-alkali land amelioration. To explore the effects of different vegetation types on soil improvement in saline-alkali land and get the suitable model in the Yellow River Delta, four tree-grass compound models, Salix americana+Distichlis spicata, S. matsudana+D. spicata, Tamarix chinensis+Medicago sativa, and Fraxinus chinensis+T. chinensis+M. sativa, were set up, with pure S. americana forest as the control. Twenty indicators, including soil moisture physical parameters, saline-alkali content, soil nutrient contents, and microorganism quantity etc. were measured. Principal component analysis, cluster analysis and fuzzy mathematics were used to evaluate soil modification effect of different vegetation combinations. The results showed that all compound models significantly improved soil physical and che-mical properties in coastal saline-alkali land by increasing soil porosity, soil water storage, soil organic matter content, available nutrient content and soil microorganism quantity and reducing soil density. Among all the models, the tree-shrub-grass mixed model of F. chinensis+T. chinensis+M. sativa was the most effective in inhibiting salt and alkali stress and increasing soil nutrients and microorganism abundance, whereas the tree-grass mixed model of S. matsudana+D. spicata was the most effective in improving soil water physical properties. The combined effects of different vegetation patterns on soil amelioration in coastal saline-alkali land of the Yellow River Delta were arranged in order of F. chinensis+T. chinensis+M. sativa> S. matsudana+D. spicata> S. americana+D. spicata> T. chinensis+M. sativa.黄河三角洲是我国滨海盐碱地的重要分布区,种植植被是盐碱地绿色改良的主要生态修复措施。为探讨滨海盐碱地不同植被模式的土壤改良效应,探索适宜植被模式,选取黄河三角洲盐碱地竹柳+NyPa草、旱柳+NyPa草、柽柳+紫花苜蓿、白蜡+柽柳+紫花苜蓿4种林草措施为研究对象,以纯竹柳为对照,测定土壤水分物理参数、盐碱含量、土壤养分及微生物数量等20个指标,并利用主成分分析、聚类分析和模糊数学隶属函数等统计方法评价了不同植被模式的土壤改良效应。结果表明: 林草复合模式可显著改善滨海盐碱地的土壤理化性能,增加土壤孔隙度和贮水量,降低土壤密度,提高土壤有机质、速效养分含量和土壤微生物数量。其中,白蜡+柽柳+紫花苜蓿的乔灌草混交模式在压碱抑盐、增加土壤养分和微生物数量的效果最好,而旱柳+NyPa草的乔草混交模式改良土壤水分物理性能的效果最好。不同植被模式对黄河三角洲滨海盐碱地的综合改良效应表现为白蜡+柽柳+紫花苜蓿>旱柳+NyPa草>竹柳+NyPa草>柽柳+紫花苜蓿。.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
DDD发布了新的文献求助10
1秒前
29完成签到,获得积分10
1秒前
GUYIMI完成签到,获得积分10
2秒前
丘比特应助随便采纳,获得10
2秒前
CodeCraft应助坚强小熊猫采纳,获得10
3秒前
5秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Guoyut应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Guoyut应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
冰阔落发布了新的文献求助10
5秒前
Guoyut应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
6秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
Guoyut应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
852应助烽火残心采纳,获得10
7秒前
科研通AI6.3应助WWW采纳,获得10
7秒前
Owen应助哈哈哈采纳,获得10
8秒前
gezid完成签到 ,获得积分10
8秒前
Eternity完成签到,获得积分10
9秒前
幽默的紫伊完成签到 ,获得积分10
10秒前
12秒前
淡然雁开发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
坚强小熊猫完成签到,获得积分10
14秒前
Spud完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
Na完成签到,获得积分10
15秒前
zzz小秦完成签到 ,获得积分10
18秒前
今后应助邵大鹅鹅鹅采纳,获得10
18秒前
积极仇天完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
fufu完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6437813
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8252122
关于积分的说明 17558751
捐赠科研通 5496227
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2898713
邀请新用户注册赠送积分活动 1875376
关于科研通互助平台的介绍 1716364