The Emerging Role of Metabolomics in the Diagnosis and Prognosis of Cardiovascular Disease

代谢组学 医学 疾病 组学 心力衰竭 生物信息学 内科学 重症监护医学 代谢组 生物
作者
John R. Ussher,Sammy Elmariah,Robert E. Gerszten,Jason R.B. Dyck
出处
期刊:Journal of the American College of Cardiology [Elsevier BV]
卷期号:68 (25): 2850-2870 被引量:319
标识
DOI:10.1016/j.jacc.2016.09.972
摘要

Perturbations in cardiac energy metabolism are major contributors to a number of cardiovascular pathologies. In addition, comorbidities associated with cardiovascular disease (CVD) can alter systemic and myocardial metabolism, often contributing to the worsening of cardiac function and health outcomes. State-of-the-art metabolomic technologies give us the ability to measure thousands of metabolites in biological fluids or biopsies, providing us with a metabolic fingerprint of individual patients. These metabolic profiles may serve as diagnostic and/or prognostic tools that have the potential to significantly alter the management of CVD. Herein, the authors review how metabolomics can assist in the interpretation of perturbed metabolic processes, and how this has improved our ability to understand the pathology of ischemic heart disease, atherosclerosis, and heart failure. Taken together, the integration of metabolomics with other “omics” platforms will allow us to gain insight into pathophysiological interactions of metabolites, proteins, genes, and disease states, while advancing personalized medicine.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
兼听则明发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
Judles应助CYW采纳,获得10
1秒前
Jingjing应助zhou采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.4应助zhou采纳,获得10
1秒前
1秒前
猪大大发布了新的文献求助10
1秒前
李爱国应助cl采纳,获得10
2秒前
2秒前
科研通AI2S应助复杂心情采纳,获得10
2秒前
3秒前
玉儿完成签到,获得积分20
3秒前
叶子完成签到,获得积分20
3秒前
慕青应助6wt采纳,获得10
4秒前
搜集达人应助微笑的冷之采纳,获得10
4秒前
4秒前
刘书洋完成签到,获得积分10
4秒前
tom发布了新的文献求助10
5秒前
cjw发布了新的文献求助10
5秒前
小羊许个愿完成签到,获得积分10
5秒前
坦率的世立应助CA737采纳,获得10
5秒前
开饭发布了新的文献求助10
6秒前
刘书洋发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
科研通AI6.2应助和成采纳,获得10
7秒前
叶子发布了新的文献求助10
7秒前
小马甲应助欢呼小蚂蚁采纳,获得10
7秒前
肖肖完成签到 ,获得积分10
7秒前
健忘不可完成签到,获得积分10
8秒前
Orange应助zyw采纳,获得10
8秒前
结实冰蓝完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
细心孤云完成签到,获得积分10
8秒前
乐多子完成签到,获得积分20
9秒前
10秒前
10秒前
超浓抹茶椰完成签到 ,获得积分10
11秒前
乐乐应助lsy采纳,获得10
11秒前
李爱国应助叶子采纳,获得10
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7708008
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9265350
关于积分的说明 20054569
捐赠科研通 7284409
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3296222
关于科研通互助平台的介绍 2451023
邀请新用户注册赠送积分活动 2303164