Information retrieval and evaluation system facing chinese question answering

作者
Cai Dong-feng
摘要

An Information Retrieval(IR) system is established to solve the validation of relevant documents in Question Answering for Chinese Question Answering and the related NTCIR-7 meeting is introduced in this paper.The system optimizes the query by question type of Question Answering to improve the quality during document retrieval.In the dependent evaluation of IR,the mean average precision is 0.5013;In the Question Answering evaluation,the F3 score is 0.2231.sounds a good performance in Question Answering.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
蛋黄派完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
棒棒糖发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
一路朝阳完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
李__发布了新的文献求助10
3秒前
蛋黄派发布了新的文献求助20
3秒前
温超发布了新的文献求助20
4秒前
毁灭吧发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
时舒发布了新的文献求助30
5秒前
5秒前
zzz发布了新的文献求助10
5秒前
刘骁勇发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
Lo应助mayue采纳,获得10
6秒前
7秒前
安详水儿完成签到,获得积分10
7秒前
小吕发布了新的文献求助20
7秒前
阿飞发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
淡定飞风完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
汉堡包应助Ssyong采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
棒棒糖完成签到,获得积分10
10秒前
阿落发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
康康发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI6.4应助Ysh采纳,获得10
12秒前
核桃发布了新的文献求助30
13秒前
石翎完成签到,获得积分10
13秒前
donk应助疾风的独行者采纳,获得10
13秒前
吃肯德基发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7771152
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9313926
关于积分的说明 20335904
捐赠科研通 7356357
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316614
关于科研通互助平台的介绍 2465239
邀请新用户注册赠送积分活动 2331530