已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Dehydration‐enhanced Ion Recognition of Triazine Covalent Organic Frameworks for High‐resolution Li+/Mg2+ Separation

电渗析 渗透 共价有机骨架 化学 电解质 萃取(化学) 离解(化学) 离子 化学工程 共价键 色谱法 电极 有机化学 生物化学 工程类 物理化学
作者
Wentong Meng,Sifan Chen,Ming Wu,Feng Gao,Yang Hou,Xiaoli Zhan,Wei Hu,Lijun Liang,Qinghua Zhang
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:64 (14): e202422423-e202422423 被引量:36
标识
DOI:10.1002/anie.202422423
摘要

Abstract The precise and rapid extraction of lithium from salt‐lake brines is critical to meeting the global demand for lithium resources. However, it remains a major challenge to design ion‐transport membranes with accurate recognition and fast transport path for the target ion. Here, we report a triazine covalent organic framework (COF) membrane with high resolution for Li + and Mg 2+ that enables fast Li + transport while almost completely inhibiting Mg 2+ permeation. The remarkably high rejection of Mg 2+ by the COF membrane is achieved via imposed ion dehydration and the construction of the energy well. The proper hydrophilic environment of the COF channel promotes the dissociation of Li + from the negatively charged functional groups, allowing Li + for hopping transport supported by the sulfonate side‐chains to shorten the diffusion path of Li + . Under high‐salinity electrodialysis conditions, the COF membrane demonstrates robust Li + /Mg 2+ separation performance (No Mg 2+ were detected in the collected solution), achieving efficient lithium recovery and high product purity (Li 2 CO 3 : 99.3 %). This membrane design strategy enables high energy efficiency and powerful lithium extraction in the electrodialysis lithium extraction process, and can be generalized to other energy and separation related membranes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
bocheng发布了新的文献求助10
刚刚
bocheng发布了新的文献求助10
刚刚
bocheng发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
WZB完成签到,获得积分10
3秒前
bocheng发布了新的文献求助10
4秒前
哇咔咔发布了新的文献求助10
4秒前
bocheng发布了新的文献求助10
5秒前
bocheng发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
bocheng发布了新的文献求助10
7秒前
aajhajkahna应助雾都菠萝采纳,获得10
8秒前
8秒前
bocheng发布了新的文献求助10
8秒前
bocheng发布了新的文献求助10
8秒前
bocheng发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
bocheng发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
夜轩岚发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
bocheng发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI6.4应助zhangzhiao采纳,获得10
11秒前
bocheng发布了新的文献求助10
11秒前
bocheng发布了新的文献求助10
12秒前
大熊应助杭三问采纳,获得10
13秒前
13秒前
14秒前
14秒前
bocheng发布了新的文献求助10
14秒前
bocheng发布了新的文献求助10
15秒前
shai发布了新的文献求助10
15秒前
bocheng发布了新的文献求助10
15秒前
bocheng发布了新的文献求助30
15秒前
Starry完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639370
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212534
关于积分的说明 19762388
捐赠科研通 7206078
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276019
关于科研通互助平台的介绍 2437571
邀请新用户注册赠送积分活动 2273263