| 标题 |
 A knowledge-informed machine learning (KIML) approach to disentangle single- and double-season rice yields and attainable yield gaps in the mixed cropping systems 一种基于知识的机器学习（KIML）方法来解开混合种植系统中单季和双季水稻产量以及可获得的产量差距
相关领域
产量（工程）
种植
计算机科学
农业工程
数学
人工智能
机器学习
工程类
地理
物理
农业
热力学
考古
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Computers and Electronics in Agriculture 作者：Jingwen Wang; Maoyuan Feng; Shanxin Guo; Hongzhong Li; Yu Han; et al 出版日期：2025-06-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Nole
无极微光
DW
秋风
和云流彩
cdercder
共产主义战士
Ali
Kao
愤怒的易文
GingerF
v0id
aaaa
潇洒的惋清
优秀的冬衣
小小
DOC_XIONG
Criminology34
QDU
贪玩的秋柔
皖公网安备34019202002308
