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Hybrid approach to predict the effective properties of heterogeneous materials using artificial neural networks and micromechanical models
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均质化(气候) 人工神经网络 计算机科学 可靠性(半导体) 微观力学 人工智能 算法 复合数 物理 生物多样性 生态学 功率(物理) 量子力学 生物
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DOI
10.1002/nme.6877 doi
其它 期刊:International Journal for Numerical Methods in Engineering
作者:Aymen Danoun; Étienne Prulière; Yves Chemisky
出版日期:2021-11-16
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小白菜 在 2025-10-25 13:34:13 发布自山东,悬赏 10 积分
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