| 标题 |
 Machine Learning-Based Excited-State Reactive Force Field: A New Approach for Modeling the Photodissociation Dynamics of 2-Fluorothiophenol 相关领域
瓶颈
力场（虚构）
光解
自由度（物理和化学）
分子动力学
领域（数学）
表征（材料科学）
势能
量子
反应动力学
计算机科学
生物系统
统计物理学
量子化学
能量（信号处理）
物理
可靠性（半导体）
人工神经网络
量子动力学
化学
纳米技术
谐波
工作（物理）
势能面
谐振子
化学物理
动力学（音乐）
计算模型
材料科学
化学能
分子
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Chemical Theory and Computation 作者：Xinyu Huang; Zhong‐Jun Zhou; Huajie Song; Zexing Qu 出版日期：2025-10-18 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
22336
cdercder
Copyright
Nole
OK
arniu2008
水牛
xiaxiaxia
行走的荷尔蒙
碧蓝破茧
pokexuejiao
ale
昏睡的蟠桃
sagitar
乐空思
愉快的真
aaaa
卡乐瑞咩吹可
猪猪hero
皖公网安备34019202002308
