| 标题 |
  Physics-Informed Deep Learning Approach for Reintroducing Atomic Detail in Coarse-Grained Configurations of Multiple Poly(lactic acid) Stereoisomers 基于物理的深度学习方法在多聚乳酸立体异构体的粗粒度构型中重新引入原子细节
相关领域
高分子
分辨率（逻辑）
自由度（物理和化学）
转化（遗传学）
计算机科学
航程（航空）
简单（哲学）
空格（标点符号）
统计物理学
生物系统
人工智能
物理
材料科学
化学
量子力学
哲学
复合材料
操作系统
认识论
基因
生物
生物化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Chemical Information and Modeling 作者：Eleftherios Christofi; Petra Bačová; Vagelis Harmandaris 出版日期：2024-03-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
DW
cdercder
无极微光
Nole
学术文献互助
铁锤牛马版
秋风
xing_xing
aaaa
然宝
v0id
didiwang
我能私信骂你吗
Dean
OK
狂野紫丝
GingerF
Kao
sagitar
XX
皖公网安备34019202002308
