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 Learning to Be Adversarial Yet Compliant: Safety-Critical Driving Scenario Generation via Safe Reinforcement Learning 相关领域
对抗制
强化学习
计算机科学
水准点（测量）
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钥匙（锁）
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人工智能
动作（物理）
控制（管理）
方案（数学）
边距（机器学习）
多样性（控制论）
机器学习
空格（标点符号）
领域（数学分析）
工程类
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期刊：International Conference on Advances in Computing and Artificial Intelligence 作者：Hao-Yu Liu; Tian-Yu Shen; Ke-Qiu Wang; Yadong Wang; Xiaoming Xie; et al 出版日期：2025-12-26 |
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(2025-6-4)
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