| 标题 |
 SchNet – A deep learning architecture for molecules and materials SchNet——一种用于分子和材料的深度学习架构
相关领域
深度学习
化学空间
计算机科学
人工智能
从头算
建筑
分子动力学
空格（标点符号）
量子
物理
量子力学
生物信息学
生物
药物发现
操作系统
艺术
视觉艺术
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Chemical Physics 作者：Kristof T. Schütt; Huziel E. Sauceda; Pieter-Jan Kindermans; Alexandre Tkatchenko; K. Müller 出版日期：2018-03-29 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
cdercder
我能私信骂你吗
Criminology34
秋风
Nole
DOC_XIONG
aaaa
chenc
修仙中
GlenHe
arniu2008
Kao
mym66616
xiaolizi
OK
水煮电吹风
sagitar
DW
Seamily
皖公网安备34019202002308
