| 标题 |
 Joint Beamforming and UAV Deployment Optimization for ISAC-Enhanced UAV-Assisted VEC |
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
摘要： 在城市临时拥堵或热点场景下，固定路边单元（RSU）由于静态部署，常常无法提供可靠高效的通信服务。无人机（UAV）可快速部署，提供灵活且按需的通信与感测支持，有效补充地面基础设施。然而，无人机面临覆盖范围有限、部署复杂度高以及通信感测性能不平衡等挑战。这些挑战导致能源消耗增加和通信效率下降。为解决这些问题，我们提出了基于综合感测与通信（ISAC）的高效无人机部署方法，平衡性能与能耗。具体来说，在无人机能量限制下，我们共同优化无人机部署位置和波束成形，以最大化通信能力。我们将问题分解为两个子问题：无人机部署和波束形成策略优化。在迭代过程中，子问题分别通过基于折射学习的麻雀搜索算法、基于连续凸近似的迭代算法以及一阶泰勒展开法来求解。模拟结果显示，该方法优于基准方案，平均覆盖率提升约10.51%，无人机能耗降低19.83%，同时保持通信覆盖与能效之间的有效权衡。 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
22336
Kao
cdercder
Copyright
Nole
ale
行走的荷尔蒙
柑橘乌云
ssfg
arniu2008
帅气爆米花
huang
失眠溪灵
pokexuejiao
初景
OK
lizishu
sagitar
yjh123
殷勤的紫槐
皖公网安备34019202002308
