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标题
Unsupervised learning of depth and ego-motion with absolutely global scale recovery from visual and inertial data sequences
从视觉和惯性数据序列中进行绝对全局尺度恢复的深度和自我运动的无监督学习
相关领域
人工智能 计算机视觉 计算机科学 卷积神经网络 弹道 单眼 惯性测量装置 保险丝(电气) 比例(比率) 工程类 地理 天文 地图学 电气工程 物理
网址
求助人暂未提供
DOI
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AI识别 10.1080/23335777.2020.1811386 doi
求助人
陈来 在 2025-11-13 09:46:03 发布自云南,悬赏 10 积分
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求助 / 应助时间线
  • 11个月前,求助关闭

    科研通管家 科研通管家 机器人 关闭了本次求助。

    说明 您的求助为疑难数据库(查看)[Taylor & Francis],需要最低积分:30。您的求助积分为10,不符合要求,系统已关闭求助退还积分。如有需要,请重新设置积分【积分已退回】
  • 11个月前

    陈来 陈来 Lv1 求助人 发起了本次求助

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