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 Enhancing ResNet50 with Depth-wise Separable Convolution Squeeze-and-Excitation and Channel Squeeze-and-Excitation Modules for Accurate Remote Sensing Image Scene Classification 利用深度可分离卷积挤压和激励以及通道挤压和激励模块增强ResNet50，以实现精确的遥感图像场景分类
相关领域
卷积（计算机科学）
可分离空间
激发
频道（广播）
图像（数学）
计算机科学
人工智能
上下文图像分类
计算机视觉
模式识别（心理学）
数学
工程类
电信
电气工程
数学分析
人工神经网络
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期刊：2022 International Conference on Image Processing, Computer Vision and Machine Learning (ICICML) 作者：Zun Wang; Rumei Li; Liyan Zhang; Yuhang Dong 出版日期：2024-11-22 |
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