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 Improving transferable adversarial attack for vision transformers via global attention and local drop 通过全局注意力和局部丢弃改进视觉变形金刚的可转移对抗性攻击
相关领域
对抗制
计算机科学
可转让性
人工智能
过度拟合
卷积神经网络
机器学习
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深度学习
嵌入
理论计算机科学
计算机工程
模式识别（心理学）
人工神经网络
物理
罗伊特
量子力学
电压
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期刊：Multimedia Systems 作者：Tuo Li; Yahong Han 出版日期：2023-08-16 |
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